對環(huán)境和擁堵產(chǎn)生積極影響。市場調(diào)研公司ABI Research預(yù)測:到2030年,道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。行業(yè)專家已經(jīng)為自動駕駛的發(fā)展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛
2019-08-07 07:13:15
自動駕駛定位技術(shù)就是解決“我在哪兒”的問題,并且對可靠性和安全性提出了非常高的要求。除了GPS與慣性傳感器外,我們通常還會使用LiDAR點(diǎn)云與高精地圖匹配,以及視覺里程計算法等定位方法,讓各種定位法
2019-05-09 04:41:09
,那肯定不是一輛好開的自動駕駛汽車。但如果你有很棒的人工智能和控制系統(tǒng),但配的傳感器很糟糕的話,同樣還是會碰到問題,因?yàn)槿绻?b class="flag-6" style="color: red">傳感器不靈的話,汽車就沒辦法感知所處的周遭環(huán)境,繼而撞上附近的物體。
2020-07-29 06:35:50
的帶寬有了更高的要求。從而使用以太網(wǎng)技術(shù)及中央域控制(Domain)和區(qū)域控制(Zonal)架構(gòu)是下一代車載網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。然而對于自動駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn),涉及到感知、規(guī)劃、執(zhí)行三個層面。由于車輛行...
2021-09-03 08:31:28
自動駕駛概念想必大家并不陌生,但對于其中發(fā)揮“眼睛”作用,眼觀六路耳聽八方的各種
傳感器,可能大家未必非常熟悉。通常而言,為獲得良好的路況檢測結(jié)果,一輛
自動駕駛汽車會安裝多種
傳感器,本文對
自動駕駛領(lǐng)域中一些普適性較強(qiáng)的
傳感器進(jìn)行介紹,作者為南佛羅里達(dá)大學(xué)孫宇教授?! ?/div>
2020-05-13 08:29:57
傳統(tǒng)汽車廠商更趨向于通過技術(shù)的不斷積累,場景的不斷豐富,逐步從輔助駕駛過渡到半自動駕駛,進(jìn)而在將來最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛;某些高科技公司則希望通過各種外部傳感器實(shí)時采集海量數(shù)據(jù),處理器經(jīng)過數(shù)據(jù)分析然后
2017-06-08 15:25:32
高速路段,其無法自動識別停車等路標(biāo)。所以只有當(dāng)圖像識別、判斷,信息的分析、學(xué)習(xí),得到深入發(fā)展,才可能真正解決自動駕駛面臨的難題?! ×硗庠谟布用?,圖像采集也是難關(guān)。無論是各類攝像頭還是傳感器,其都是一
2016-07-21 09:00:38
:自動駕駛系統(tǒng):量產(chǎn)導(dǎo)向還是性能導(dǎo)向, 自動駕駛系列報告三:車載芯片篇,自動駕駛芯片,GPU的現(xiàn)在和ASIC的未來, 自動駕駛系列報告之四:傳感器篇,多傳感器融合自動駕駛系列報告之五:控制執(zhí)行篇,轉(zhuǎn)向制動電子需要報告的關(guān)注微信公眾號:AI汽車人回復(fù)“自動駕駛報告”領(lǐng)取`
2019-08-09 17:14:24
作者:余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動駕駛系統(tǒng)的三個層級1.1.2 自動駕駛系統(tǒng)的基本技術(shù)架構(gòu)1.2 自動駕駛技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展1.3
2021-08-30 08:36:23
隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,預(yù)計到2021年市場上會出現(xiàn)第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產(chǎn)車。當(dāng)汽車可以自主地完成駕駛任務(wù)時,汽車的內(nèi)飾和交互設(shè)計將具有更多想象空間
2020-07-30 07:57:43
的通信,集成電路可以使汽車的自主性能更高。TI的傳感器已經(jīng)應(yīng)用于駕駛員輔助和自主泊車系統(tǒng),最終目的是打造一輛全自動駕駛汽車。相對于大多數(shù)駕駛員,自動駕駛汽車可以實(shí)現(xiàn)更高的燃油效率,特別是在需要保持恒定
2019-03-11 06:45:12
。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)正在考慮設(shè)置自動駕駛專用車道。有許多討論是關(guān)于如何加快自動駕駛技術(shù)的大量應(yīng)用,基于CMOS圖像傳感器的視覺系統(tǒng)將成為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的關(guān)鍵因素。
2020-06-02 08:00:00
正與新的移動商業(yè)模式一起蓬勃發(fā)展。本次以人工智能作為自動駕駛核心的國際AI自動駕駛高峰論壇將匯聚全球汽車行業(yè)和半導(dǎo)體行業(yè)的核心參與者,深度剖析人工智能在汽車領(lǐng)域的突出發(fā)展,預(yù)測人工智能駕駛的未來發(fā)展
2017-09-13 13:59:54
領(lǐng)域的主要優(yōu)勢:
高性能與并行處理能力:
FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時處理多個數(shù)據(jù)流和計算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復(fù)雜的圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
2024-07-29 17:11:14
低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
2024-07-29 17:09:16
的激光雷達(dá)傳感器、毫米波雷達(dá)加到車上后,可以實(shí)現(xiàn)不再依靠人腦控制車輛,開始進(jìn)入自動駕駛階段。關(guān)于自動駕駛的分級,目前國際上普遍認(rèn)可的是SAE(國際汽車工程師協(xié)會)的標(biāo)準(zhǔn),分為L0-L5,共六級,SAE在
2018-12-14 17:30:15
自動駕駛汽車利用GPS(全球定位系統(tǒng))、傳感器、相機(jī)、雷達(dá)和激光“看”它們周圍的環(huán)境。傳感器能發(fā)現(xiàn)距離汽車2個足球場遠(yuǎn)的物體——其中包括人、車輛、施工區(qū)、鳥、騎車人等。 2010年,谷歌自動駕駛汽車測試
2016-10-25 11:08:31
申請理由:很喜歡硬件功能完善的機(jī)器人,這款機(jī)器人上面的多種傳感器及器件均用過,超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過,想了解下這種傳感器的靈敏度和精度,而且近年來自動駕駛汽車興起,還希望借此做一款
2015-11-30 15:30:17
圖像投至車窗上。不難看出,蘋果的這套VR娛樂系統(tǒng)不僅通過VR頭顯來實(shí)現(xiàn),甚至還具有AR輸出,可以把內(nèi)容投至車窗,實(shí)現(xiàn)MR效果。圖8中展示,VR頭顯、汽車座椅以及傳感器結(jié)合使用,可以把車速變化融入到虛擬
2018-04-24 17:05:48
戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,無人駕駛車輛是汽車智能化發(fā)展的最終方向,通過使用計算機(jī)、傳感器和其他技術(shù)設(shè)備使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續(xù)監(jiān)測下可以安全行駛。從整車制造角度出發(fā),無人駕駛車輛構(gòu)造可分為環(huán)境感知
2019-04-03 05:36:06
決策。目前多數(shù)人所談的自動駕駛,都是基于汽車本地端的傳感器、數(shù)據(jù)融合來實(shí)現(xiàn)決策的。但是,你有沒有想過,這種單憑本地端實(shí)現(xiàn)的方式存在一些局限性。當(dāng)汽車橫穿十字路口時,自動駕駛能預(yù)知從左側(cè)高速駛來的大卡車
2020-06-08 07:00:00
,不僅會大幅提升交通安全性,還會顯著提高生產(chǎn)力。而這樣的未來完全依托于傳感器,其他一切都將建立在傳感器基礎(chǔ)之上。過去25年來,ADI公司一直致力于汽車安全和ADAS發(fā)展。現(xiàn)在,ADI正在為自動駕駛
2020-06-16 18:53:55
汽車行業(yè)正從SAE L2(車輛在人類監(jiān)督下控制加速、剎車和轉(zhuǎn)向)向完全自主的L5(車輛無需與人互動)發(fā)展,因此對強(qiáng)大圖像傳感器的需求日益增長,以支持先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛的各種攝像機(jī)
2018-10-11 14:26:38
汽車行業(yè)正從SAE L2(車輛在人類監(jiān)督下控制加速、剎車和轉(zhuǎn)向)向完全自主的L5(車輛無需與人互動)發(fā)展,因此對強(qiáng)大圖像傳感器的需求日益增長,以支持先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛的各種攝像機(jī)系統(tǒng)。
2019-08-12 07:13:04
的自動駕駛汽車,而不再把人類駕駛員當(dāng)作后備支持??梢云诖麄兊能囕v是足夠安全的,至少在傳感器故障的時候不會來個嚇人的急剎車。但缺點(diǎn)是將這項(xiàng)技術(shù)做到完美,進(jìn)而上市銷售,尚需時日。Waymo的自動駕駛測試
2017-04-08 11:17:59
地圖如何幫助自動駕駛汽車實(shí)現(xiàn)溝通?
2021-02-26 07:47:18
控制、計算機(jī)、人工智能、傳感器、通訊與網(wǎng)絡(luò)等多個學(xué)科和領(lǐng)域?yàn)榇恚嵌喾N高新技術(shù)發(fā)展成果的綜合集成,因此,它的發(fā)展與眾多學(xué)科發(fā)展密切相關(guān),代表了高科技發(fā)展的前沿。隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展,人們發(fā)明了各式各樣的具有感知,決策,行...
2021-08-09 09:37:34
自動駕駛、完全自動駕駛。第四級別是汽車駕駛自動化、智能化程度最高級別,也就是通常所說的無人駕駛。現(xiàn)實(shí)中,部分自動駕駛技術(shù)和輔助駕駛技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用,利用一系列的傳感器和攝像頭,來實(shí)現(xiàn)前后車距測量、自動泊車
2019-05-13 00:26:37
“無人駕駛”汽車普及也有相應(yīng)的“痛點(diǎn)”,包括法律法規(guī)、倫理問題、成本高企等。 無人駕駛汽車本質(zhì)上是一種具有高度人工智能的移動式服務(wù)機(jī)器人,它與輔助駕駛、自動駕駛汽車具有相關(guān)性,但在發(fā)展目的、核心技術(shù)
2017-09-28 16:50:52
未來,自動駕駛將不再是科幻電影里的橋段,這是未來汽車的一個趨勢,感知是自動駕駛的重要組成部分,同時安全性至關(guān)重要。作為全球第7大汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商,安森美半導(dǎo)體提供全面的智能感知方案,包括圖像傳感器
2019-07-31 07:11:30
巨大的進(jìn)展;自動駕駛開始摒棄手動編碼規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,轉(zhuǎn)向全面采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng),它能模仿學(xué)習(xí)人類司機(jī)的駕駛,遇到場景直接輸入傳感器數(shù)據(jù),再直接輸出轉(zhuǎn)向、制動和加速信號。模仿學(xué)習(xí)人類
2024-04-11 10:26:51
組合導(dǎo)航的精準(zhǔn)融合;信息融合:多傳感器如何進(jìn)行信息融合。三、未來的趨勢是什么?目前,由于各種原因,不同廠商對于自動駕駛技術(shù)路線仍有爭議,所采用的傳感器組合方式也有側(cè)重。但是,對于未來發(fā)展趨勢,業(yè)內(nèi)
2017-09-06 11:36:58
最近,我和我的一個朋友進(jìn)行了一次有趣的討論,他知道我在研究用于ADAS系統(tǒng)和自動駕駛車輛(AVs)中雷達(dá)的TI毫米波(mmWave)傳感器。每當(dāng)他讀到自動駕駛汽車在不同駕駛環(huán)境下(比如障礙物檢測
2022-11-09 07:48:50
型雪佛蘭Bolt全部搭載了通用最新一代的自動駕駛系統(tǒng),而通用子公司Cruisre Automation在這其中發(fā)揮了舉足輕重的作用。他們負(fù)責(zé)研發(fā)了Bolt自動駕電動汽車的大量攝像頭和傳感器,包括傳感器
2017-06-14 18:34:08
自動駕駛汽車,它們不需要一個人類駕駛員坐在方向盤后面(當(dāng)然,也許會有一個,但并不是從傳統(tǒng)的角度實(shí)際使用操控機(jī)制)。與之相反,相當(dāng)于人類駕駛員的微型計算 機(jī)主機(jī)運(yùn)行大量的計算機(jī)代碼,與車輛內(nèi)外各種
2019-08-02 08:03:06
`日前有消息顯示,騰訊在領(lǐng)英發(fā)布招聘廣告,表示其在加利福尼亞州帕洛阿爾托的汽車駕駛研發(fā)團(tuán)隊需要招聘至少九類工程師職位,其中包括移動規(guī)劃,傳感器匯合,車輛智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。根據(jù)公開信息顯示,這些
2018-11-13 11:33:14
輔助系統(tǒng)系統(tǒng))用到的技術(shù)重迭。自駕車如何看見世界為什么要這么多種傳感器?優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)目前多數(shù)車商在量產(chǎn)車中配備的“自動駕駛”功能,包含特斯拉、Volvo、Mercedes-Benz、奧迪等,事實(shí)上就是搭載
2017-05-15 17:49:20
] , 如圖1所示: 基于網(wǎng)聯(lián)化的自動駕駛:依托V2X(Vehicle to Everything)通信技術(shù),搭載先進(jìn)的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)車與交通參與者
2021-01-12 15:42:00
隨著時代的演進(jìn)與汽車工業(yè)技術(shù)、機(jī)器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想,Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術(shù)致力研究開發(fā),進(jìn)一步讓
2020-08-26 06:45:07
電機(jī)控制技術(shù),不是可以實(shí)現(xiàn)自動駕駛么?呵呵,是不是想得太簡單了,不知道谷歌這種自動駕駛汽車這背后是不是基于類似的技術(shù)?感興趣的可以出來聊聊
2011-06-14 16:15:27
通常無法做出及時有效的處理,單純依靠傳感器感知路面環(huán)境的自動駕駛也很難避免車禍的發(fā)生,但是車聯(lián)網(wǎng)通過基于兩輛車的數(shù)據(jù)分析,提前預(yù)知到“車禍”的可能性,對兩輛車完成協(xié)調(diào),避免潛在事故發(fā)生。車輛網(wǎng)在近年來
2019-03-19 06:20:10
自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實(shí)。通過在車輛中實(shí)現(xiàn)多種先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),汽車行業(yè)對于完全自動駕駛的追求正在穩(wěn)步推進(jìn)。如今,幾乎所有汽車經(jīng)銷商的新款車都配備了多個攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器,可實(shí)現(xiàn)如輔助自動泊車、自動緊急制動、車道輔助行駛、司機(jī)疲勞駕駛警報等基于感知的各項(xiàng)功能。
2019-07-29 08:26:19
障礙,通過V2X來獲取道路、行車等實(shí)時數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測路況,避免意外事故的發(fā)生。隨著自動駕駛等級的提升,并且配備的車內(nèi)和車外高級傳感器更多,一輛自動駕駛汽車每天可以產(chǎn)生高達(dá)大約 25TB
2020-07-21 14:12:56
有時更快的數(shù)據(jù)處理是一種奢侈——有時它生死攸關(guān)。例如,自動駕駛汽車本質(zhì)上是一臺裝有輪子的高性能計算機(jī),它通過大量的傳感器來收集數(shù)據(jù)。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運(yùn)行,它們需要立即對周圍的環(huán)境做出
2021-07-12 08:07:05
中,David和Pall探討了傳感器融合、人工智能和互聯(lián)及安全等關(guān)鍵技術(shù)可能如何促成自動駕駛汽車(AV)和電動汽車(EV)的未來的形成,和其他可能出現(xiàn)的趨勢。在整個演講中,兩位發(fā)言者談到了自動駕駛汽車
2018-10-25 09:01:17
從傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛車安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合,都是需要提升的地方。
2020-05-18 06:11:57
作者:Hannes Estl要實(shí)現(xiàn)汽車自動駕駛,需要消除很多法律、社會和結(jié)構(gòu)障礙。盡管幾乎我們所有人都在科幻小說或電影中見識過“自動駕駛”汽車,但真要相信機(jī)器或車載電腦能在各種條件下帶著我們四處游蕩
2018-09-14 11:03:54
交通環(huán)境的建模與仿真,覆蓋從道路網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、動態(tài)場景配置到多傳感器仿真的全流程,支持自動駕駛系統(tǒng)在模型在環(huán)(MiL)軟件在環(huán)(SiL)、硬件在環(huán)(HiL)、駕駛員在環(huán)
2025-04-28 12:09:40
,在是否剎車的判斷上存在問題。那么,為什么自動駕駛汽車就不能很順利地洗車呢?日本Livedoor新聞網(wǎng)為我們做了詳細(xì)介紹,一起來看看吧! 資料圖 原來自動駕駛汽車的傳感器有時會將洗車機(jī)的刷子和噴嘴識別成迫在眉睫的威脅。
2017-09-20 13:24:50
6 大多數(shù)開發(fā)自動駕駛汽車的公司都使用Lidar系統(tǒng),只有特斯拉是個例外,它只依靠相機(jī)和普通雷達(dá)。然而,雷達(dá)傳感器在捕捉細(xì)節(jié)方面捉襟見肘,相機(jī)在低光或眩光的條件下也表現(xiàn)不佳。去年,一輛特斯拉汽車和一輛
2018-06-08 11:53:00
1351 西交王迪博士從科研角度分析了傳感器布置問題,而在本篇內(nèi)容中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車架構(gòu)工程師史高拔為我們分析了在可量產(chǎn)的自動駕駛汽車傳感器陣列。
2018-09-03 17:07:02
7665 自動駕駛汽車需要應(yīng)用多種類型的傳感器,以感知并測繪車輛周圍的環(huán)境。
2018-09-17 17:42:29
4257 自動駕駛汽車首先必須能夠準(zhǔn)確地評估周邊環(huán)境,比如,高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中的高精度傳感器,這些高精度傳感器包含了一系列攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)、計算,以及繪圖技術(shù)。
2018-09-29 10:27:58
6897 自動泊車、公路巡航控制和自動緊急制動等自動駕駛汽車功能在很大程度上是依靠傳感器來實(shí)現(xiàn)的。
2018-11-07 11:05:00
4587 “MAX”自動駕駛汽車軟件平臺通過輕松集成傳感器和控制邏輯實(shí)現(xiàn)快速開發(fā),實(shí)現(xiàn)自動駕駛操作。
2018-11-27 07:06:00
3528 據(jù)麥姆斯咨詢介紹,自動駕駛為基于光子學(xué)的傳感器帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車需要激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、雷達(dá)和超聲波等許多類型的傳感器,預(yù)計每年數(shù)百萬的自動駕駛汽車將為這些傳感器帶來巨大的市場機(jī)遇。
2018-12-11 15:12:29
1254 關(guān)鍵詞:傳感器 , 羿戓設(shè)計 , 物聯(lián)網(wǎng) , 自動駕駛 , 激光雷達(dá) 自動駕駛汽車中的傳感器必須解決溫度、照明、反射、導(dǎo)航甚至網(wǎng)絡(luò)安全等多種性能挑戰(zhàn)。 據(jù)麥姆斯咨詢介紹,自動駕駛為基于光子學(xué)的傳感器
2018-12-29 12:38:01
721 傳感器是汽車感知周圍的環(huán)境的硬件基礎(chǔ),在實(shí)現(xiàn)自動駕駛的各個階段都必不可少。自動駕駛離不開感知層、控制層和執(zhí)行層的相互配合。攝像頭、雷達(dá)等傳感器獲取圖像、距離、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色。目前
2019-07-27 10:53:13
2388 通過增加傳感器的數(shù)量,并讓多個傳感器融合來提高自動駕駛能力。
2019-09-17 11:24:50
870 自動駕駛關(guān)鍵的環(huán)境感知用來采集周圍環(huán)境的基本信息,也是自動駕駛的基礎(chǔ)。自動駕駛汽車通過傳感器來感知環(huán)境,傳感器就如同汽車的眼睛。
2019-12-26 17:46:21
9541 據(jù)外媒報道,L4自動駕駛解決方案供應(yīng)商DeepRoute發(fā)布了傳感解決方案DeepRoute-Sense,旨在使自動駕駛汽車行業(yè)更快部署傳感器,進(jìn)一步推動和促進(jìn)整個行業(yè)的發(fā)展。
2020-03-15 13:30:16
1151 自動駕駛汽車利用傳感器看見世界。但是它們?nèi)绾翁幚硗ㄟ^傳感器獲得的數(shù)據(jù)呢? 用行業(yè)術(shù)語來說,問題的關(guān)鍵在于感知,即在行駛過程中,自動駕駛汽車處理和識別道路數(shù)據(jù)(從街道標(biāo)識到行人,乃至周圍交通環(huán)境
2020-09-29 16:02:12
4177 成功的自動駕駛汽車必定將使用緊密集成的傳感器系統(tǒng)來達(dá)到甚至超越人類的駕駛能力。本文將介紹與LIDAR有關(guān)的主要設(shè)計考量,LIDAR是一種傳感器,為各種自動駕駛解決方案提供大量數(shù)據(jù)。
2020-12-25 22:54:07
1090 現(xiàn)如今,大多數(shù)自動駕駛汽車都依靠傳感器融合,即將毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭的多傳感器數(shù)據(jù)以一定的準(zhǔn)則進(jìn)行分析和綜合來收集環(huán)境信息。正如自動駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣,多傳感器融合提高了自動駕駛汽車系統(tǒng)的性能,讓車輛出行更安全。
2022-11-16 09:05:37
3212 
由于傳感器的成本從 15 美元到 1,000 美元不等,汽車制造商開始質(zhì)疑車輛至少在部分時間內(nèi)需要多少傳感器才能實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛。
2023-06-04 16:53:43
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來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察,謝謝 編輯:感知芯視界 由于傳感器的成本從 15 美元到 1,000 美元不等,汽車制造商開始質(zhì)疑車輛至少在部分時間內(nèi)需要多少傳感器才能實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛。 這些傳感器用于收集
2023-06-07 09:51:27
1295 自動駕駛車輛上通常會安裝多個傳感器作為感知輸入源,而首先來說它們之間的坐標(biāo)關(guān)系是需要確定的,那么,傳感器標(biāo)定就是自動駕駛的基本需求。
2023-09-13 09:13:07
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對于現(xiàn)今的自動駕駛汽車來說,由于傳感器的增加和感知網(wǎng)絡(luò)等軟件的存在,使得自動駕駛汽車在信息安全上相較于其它汽車更為脆弱。自動駕駛汽車信息安全的脆弱性來源于兩個方面:傳感器的脆弱性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脆弱性。
2023-11-03 15:00:58
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汽車的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動駕駛汽車發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術(shù)難題 自動駕駛汽車的核心在于通過先進(jìn)的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,自動駕駛汽車仍面臨著諸多技術(shù)難
2024-03-14 08:38:01
2130 來源:LANCI瀾社汽車,謝謝 編輯:感知芯視界 Link 隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,我們已進(jìn)入一個技術(shù)瓶頸期。在這一背景下,汽車制造商開始將注意力轉(zhuǎn)向自動駕駛的關(guān)鍵組成部分——傳感器。特別是今年
2024-05-31 09:14:49
1396 自動駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動駕駛汽車傳感器主要類型的詳細(xì)闡述。
2024-07-23 16:00:43
4456 自動駕駛的傳感器技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術(shù)的詳細(xì)介紹,內(nèi)容涵蓋常見類型、工作原理、在自動駕駛中的作用以及面臨的挑戰(zhàn)與解決方案。
2024-07-23 16:08:24
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