據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克（Elon Musk）曾表示，人工智能（AI）是最大的風(fēng)險(xiǎn)。幾天后，Facebook關(guān)閉了一個(gè)“失控”的人工智能系統(tǒng)，因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人開(kāi)始用他們自己的語(yǔ)言說(shuō)話(huà)，這些語(yǔ)言使用英語(yǔ)單詞，但人類(lèi)無(wú)法理解
2017-08-01 16:41:53
2283 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)：將人類(lèi)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:339602 可能的錯(cuò)誤，實(shí)際運(yùn)行中仍然可能出現(xiàn)各種各樣的錯(cuò)誤，比如文件不存在、網(wǎng)絡(luò)連接失敗等等。對(duì)于這些不可預(yù)測(cè)的錯(cuò)誤，我們必須使用錯(cuò)誤處理機(jī)制來(lái)進(jìn)行處理。在本教程中，我們將介紹Rust語(yǔ)言中錯(cuò)誤處理的機(jī)制，以及如何編寫(xiě)安全、可靠的錯(cuò)
2023-09-19 14:54:012401 AI-ESTATE標(biāo)準(zhǔn)（適用于所有測(cè)試環(huán)境的人工智能信息交換與服務(wù)）與ATML（自動(dòng)測(cè)試標(biāo)注語(yǔ)言）隨著被測(cè)對(duì)象的日益復(fù)雜，以數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)測(cè)試診斷制方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)需要，應(yīng)用以
2016-04-16 14:51:52
獲取到的JSON文件，怎樣通過(guò)C語(yǔ)言進(jìn)行處理，因?yàn)閱纹瑱C(jī)里面只能用C語(yǔ)言，有沒(méi)有C語(yǔ)言處理起來(lái)比較方便的操作
2023-11-01 06:16:02
C語(yǔ)言的預(yù)處理指令有何功能？C語(yǔ)言的預(yù)處理指令有哪些要求呢？
2022-02-25 07:20:37
大家上午好！今天為大家講解C語(yǔ)言預(yù)處理深入剖析，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注，會(huì)持續(xù)進(jìn)行更新！前期回顧：STM32 單片機(jī)C語(yǔ)言課程4-C語(yǔ)言預(yù)處理深入剖析1STM32 單片機(jī)C語(yǔ)言課程3-C語(yǔ)言“函數(shù)”深入剖析
2021-09-13 11:40:44
大語(yǔ)言模型（LLM）是人工智能領(lǐng)域的尖端技術(shù)，憑借龐大的參數(shù)量和卓越的語(yǔ)言理解能力贏得了廣泛關(guān)注。它基于深度學(xué)習(xí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言文本。這些模型通過(guò)訓(xùn)練海量的文本數(shù)據(jù)集，如
2024-05-04 23:55:44
`相信大家對(duì)NLP自然語(yǔ)言處理的技術(shù)都不陌生，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和AI領(lǐng)域中的一個(gè)分支，它與計(jì)算機(jī)和人類(lèi)之間使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互密切相關(guān)，而NLP的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類(lèi)一樣理解語(yǔ)言。目前
2019-10-09 15:28:44
什么是自然語(yǔ)言處理？自然語(yǔ)言處理任務(wù)有哪些？自然語(yǔ)言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
百度ai語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 來(lái)自Facebook上的朋友：我 ：Alexa，請(qǐng)?zhí)嵝盐?，我早上瑜伽造型課是在5:30 am。Alexa ：我已經(jīng)將龍舌蘭酒添加到您的購(gòu)物清單中。我們與我們的設(shè)備交談， 有時(shí)他們
2021-07-23 10:22:52
讓程序員更容易地進(jìn)行維護(hù)和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語(yǔ)言的高效性和腳本語(yǔ)言的易用性和富于表達(dá)性。Go語(yǔ)言作為服務(wù)器編程語(yǔ)言，很適合處理日志、數(shù)據(jù)打包、虛擬機(jī)處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)代理等；網(wǎng)絡(luò)
2018-03-22 15:03:02
Cortex-M 系列）的模型來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)傳統(tǒng)上依賴(lài)于云計(jì)算，因?yàn)樗鼈兊挠?jì)算要求很高。這些系統(tǒng)通常遵循兩步過(guò)程。首先，他們將用戶(hù)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄為文本。然后他們使用自然語(yǔ)言處理 (NLP) 來(lái)獲取意義
2022-09-15 15:18:52
如何利用Python語(yǔ)言來(lái)控制電機(jī)？如何利用L298N驅(qū)動(dòng)板來(lái)控制電機(jī)？
2021-09-22 08:32:48
選擇最能滿(mǎn)足個(gè)人需求，以及保證自己將來(lái)能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語(yǔ)言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語(yǔ)言，這些語(yǔ)言不僅能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來(lái)看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語(yǔ)言。
2021-03-02 06:22:38
什么是機(jī)器語(yǔ)言呢？機(jī)器語(yǔ)言的預(yù)處理與編譯功能怎樣？
2022-01-19 06:41:03
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
科技改變生活，智能化設(shè)備在我們生活中的應(yīng)用范圍增加，智能設(shè)備對(duì)于語(yǔ)言交互，人機(jī)交互的技術(shù)需求也在增加，這些需求也在促進(jìn)現(xiàn)在的技術(shù)研究進(jìn)步。從現(xiàn)在的自然語(yǔ)言發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，自然語(yǔ)言的發(fā)展難題主要集中在
2019-09-19 14:10:38
目錄
C語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí) C 語(yǔ)言簡(jiǎn)介 C 語(yǔ)言的特點(diǎn)… C 語(yǔ)言的發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)化…數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算、表達(dá)式和編譯預(yù)處理 數(shù)據(jù)類(lèi)型… 基本類(lèi)
2010-11-24 16:20:51
1906 SystemVerilog 是過(guò)去10年來(lái)多方面技術(shù)發(fā)展和實(shí)際試驗(yàn)的結(jié)晶，包括硬件描述語(yǔ)言(HDL)、硬件驗(yàn)證語(yǔ)言(HVL)、SystemC、Superlog和屬性規(guī)范語(yǔ)言。它們都從技術(shù)和市場(chǎng)的成敗中得到了豐富的經(jīng)
2010-09-07 09:55:161402 C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言混合編程方法和C語(yǔ)言中斷處理方法，new
2016-01-06 14:36:4836 易語(yǔ)言是一門(mén)以中文作為程序代碼編程語(yǔ)言學(xué)習(xí)例程：易語(yǔ)言-文本處理
2016-06-06 17:43:551 明確了，特別是 Facebook 開(kāi)源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置基本確立，未來(lái)的懸念僅僅是誰(shuí)能坐穩(wěn)第二把交椅。 不過(guò)聲音市場(chǎng)上還有一些雜音。最近一個(gè)有意學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的姑娘跟我說(shuō)，她的一個(gè)朋友建議她從 Java 入手，因?yàn)?Hadoop 等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是用
2017-09-28 16:55:011 作為人工智能皇冠上的明珠，自然語(yǔ)言理解不斷吸引著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的目光。然而，在這個(gè)極具挑戰(zhàn)性領(lǐng)域，若干理論問(wèn)題和技術(shù)難題尚未得到根本解決，而現(xiàn)實(shí)生活和社會(huì)中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。如何通過(guò)學(xué)術(shù)界
2017-09-28 17:50:210 當(dāng)然，本次的收購(gòu)對(duì)于Facebook來(lái)說(shuō)，意義重大，Bloomsbury AI可以幫助其監(jiān)控社交網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)管虛假新聞和違禁內(nèi)容。目前，Facebook面臨著用戶(hù)隱私泄露、虛假新聞不斷等負(fù)面消息，然而，Bloomsbury AI團(tuán)隊(duì)的加入，能否依賴(lài)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在很大程度上解決大量的工作負(fù)載，還有待持續(xù)關(guān)注。
2018-07-09 20:02:00509 Verilog HDL是一種硬件描述語(yǔ)言，以文本形式來(lái)描述數(shù)字系統(tǒng)硬件的結(jié)構(gòu)和行為的語(yǔ)言，用它可以表示邏輯電路圖、邏輯表達(dá)式，還可以表示數(shù)字邏輯系統(tǒng)所完成的邏輯功能。而C語(yǔ)言是一門(mén)通用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，應(yīng)用廣泛。
2017-12-08 16:43:3012969 相信很多朋友在此之前可能根本沒(méi)有使用或者聽(tīng)說(shuō)過(guò)C語(yǔ)言的異常處理，印象中都是C++或者java才有的東西，C語(yǔ)言怎么會(huì)有異常處理呢？
2017-12-22 08:44:404197 自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:306424 
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818610 
自然語(yǔ)言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言通信，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話(huà)的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095531 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來(lái)更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:3930578 NTT Data Services與臨床人工智能（AI）軟件開(kāi)發(fā)商Pieces Technologies合作，使用自然語(yǔ)言處理和人工智能系統(tǒng)協(xié)助醫(yī)療保健客戶(hù)提高醫(yī)療質(zhì)量并降低成本。
2018-01-25 17:01:401739 Google 的使命是匯集全球資訊，并且讓所有人都能使用這些資訊，不過(guò)要能理解各式資訊，最困難的就是語(yǔ)言隔閡，因此在東京舉辦#MadeWithAI 亞太區(qū)媒體活動(dòng)請(qǐng)來(lái)了Google 語(yǔ)言研究計(jì)畫(huà)總經(jīng)理Linne Ha 來(lái)談?wù)勗趺磳?b class="flag-6" style="color: red">AI 應(yīng)用到語(yǔ)言翻譯上，進(jìn)而彌平語(yǔ)言不通的問(wèn)題。
2018-01-29 14:28:204117 升級(jí)軟件已經(jīng)不能滿(mǎn)足 Facebook 的需求，更強(qiáng)大的算法需要定制化 AI 芯片來(lái)支撐。雖然有大量的公司（英特爾，三星，Nvidia 等）在開(kāi)發(fā)節(jié)能芯片，但 Facebook 決定自己來(lái)。Facebook 的首席人工智能科學(xué)家 Yann LeCun 表示：
2018-06-01 09:08:00702 MIT與商湯科技成立AI聯(lián)盟,共同探索機(jī)器智能。深入探索智能背后的科學(xué)與工程原理來(lái)創(chuàng)造更美好的世界。這對(duì)于MIT和商湯科技而言，都是激動(dòng)人心的時(shí)刻。
2018-03-03 10:15:011126 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，人類(lèi)語(yǔ)言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用》為題做專(zhuān)題講座。
2018-06-25 15:44:486007 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是C語(yǔ)言教程之C語(yǔ)言中級(jí)培訓(xùn)教程—預(yù)處理電子課件免費(fèi)下載
2018-09-04 17:11:170 自然語(yǔ)言理解（NLU）和語(yǔ)言翻譯是一系列重要應(yīng)用的關(guān)鍵，包括大規(guī)模識(shí)別和刪除有害內(nèi)容，以及連接世界各地不同語(yǔ)言的人們。盡管近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的方法加速了語(yǔ)言處理的進(jìn)展，但在處理大量標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)不易獲得的任務(wù)時(shí)，現(xiàn)有系統(tǒng)的處理水平仍然是有限的。
2019-09-17 17:05:003204 謝尚毅說(shuō)，AI 技術(shù)更多會(huì)服務(wù)具體的教學(xué)場(chǎng)景，增值語(yǔ)言輸出的能力。
2018-12-04 08:41:452625 C語(yǔ)言是一門(mén)面向過(guò)程的、抽象化的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于底層開(kāi)發(fā)。C語(yǔ)言能以簡(jiǎn)易的方式編譯、處理低級(jí)存儲(chǔ)器。C語(yǔ)言是僅產(chǎn)生少量的機(jī)器語(yǔ)言以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的高效率程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
2020-01-02 08:00:001 自然語(yǔ)言處理主要挑戰(zhàn)，在于要能夠建立一個(gè)可使用全世界6，900種語(yǔ)言的系統(tǒng)，雖然大多數(shù)的語(yǔ)言都缺乏數(shù)據(jù)，并不足以單獨(dú)訓(xùn)練出準(zhǔn)確模型，但幸運(yùn)的是這其中有不少語(yǔ)言，都共享大量的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，且在詞匯上也有不少來(lái)自同一來(lái)源。
2020-04-16 11:19:201013 自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:0211022 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2413882 人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，正在深刻地影響世界、改變世界。而自然語(yǔ)言處理（Natural Language
2020-10-08 11:41:003657 近日，Facebook 宣稱(chēng)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能翻譯系統(tǒng)，能夠在 100 種語(yǔ)言之間進(jìn)行精確翻譯，而不需要像許多現(xiàn)有 AI 翻譯那樣先翻譯成英語(yǔ)在翻譯成目標(biāo)語(yǔ)言。 在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用來(lái)自動(dòng)評(píng)估機(jī)器翻譯
2020-10-30 09:25:053616 “自然語(yǔ)言處理” （Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP） 是近年來(lái)科技界最熱門(mén)的詞語(yǔ)之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。自然語(yǔ)言處理推動(dòng)著語(yǔ)言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:006855 具有語(yǔ)言能力的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生活當(dāng)中。其中一些系統(tǒng)使用了 Google 發(fā)布的特定深度學(xué)習(xí)模型 —— 多語(yǔ)言 BERT（Multilingual BERT，簡(jiǎn)稱(chēng) mBERT
2021-03-01 15:31:431723 Python 是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中首屈一指的語(yǔ)言。由于其簡(jiǎn)單性，Python 已成為 AI 的首選語(yǔ)言。與其他編程語(yǔ)言相比，Python 能夠快速上手，且極大的減少了開(kāi)發(fā)所需的時(shí)間
2021-03-10 15:03:362542 Facebook在Crosslingual language model pretraining（NIPS 2019）一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語(yǔ)言模型，整體思路基于BERT，并提出了針對(duì)多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練的3個(gè)優(yōu)化任務(wù)。后續(xù)很多多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練工作都建立在XLM的基礎(chǔ)上，我們來(lái)詳細(xì)看看XLM的整體訓(xùn)練過(guò)程。
2022-05-05 15:23:493893 另一方面，從語(yǔ)言處理的角度來(lái)看，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究人類(lèi)大腦中語(yǔ)言處理的生物和認(rèn)知過(guò)程。研究人員專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了預(yù)訓(xùn)練的模型來(lái)捕捉大腦如何表示語(yǔ)言的意義。之前的工作主要是通過(guò)明確微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的模型來(lái)預(yù)測(cè)語(yǔ)言誘導(dǎo)的大腦記錄，從而納入認(rèn)知信號(hào)。
2022-11-03 15:07:081695 語(yǔ)言進(jìn)化以支持 AI 開(kāi)發(fā)
2023-01-04 11:17:18860 視覺(jué)-語(yǔ)言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有效信息的能力。
2023-02-06 10:18:501560 我們?cè)趯?xiě)C語(yǔ)言程序時(shí)經(jīng)常使用庫(kù)函數(shù)之前，應(yīng)該用`#include`引入對(duì)應(yīng)的頭文件。這種以`#`號(hào)開(kāi)頭的命令稱(chēng)為預(yù)處理命令。
2023-02-17 13:59:293825 
通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。 大型語(yǔ)言模型是 Transformer 模型最成功的應(yīng)用之一。它們不僅將人類(lèi)的語(yǔ)言教給 AI，還可以幫助 AI 理解蛋白質(zhì)、編寫(xiě)軟件代碼等等。 除了加速翻譯軟件、聊天機(jī)器人
2023-02-23 19:50:046084 在少數(shù)民族語(yǔ)言的保護(hù)中，AI正在行動(dòng)
2023-03-28 16:45:021710 
。本文主要介紹關(guān)于開(kāi)發(fā)技術(shù)和 AI 的部分。 最流行編程語(yǔ)言 JavaScript 連續(xù) 11 年成為最流行編程語(yǔ)言，Python 取代 SQL 成為第三大流行編程語(yǔ)言。其他編程語(yǔ)言比如 Bash
2023-06-26 09:45:351030 
?? 大型語(yǔ)言模型（LLM） 是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。大語(yǔ)言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并有望通過(guò)習(xí)得的知識(shí)改變
2023-07-05 10:27:352808 人工智能用什么語(yǔ)言 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指基于計(jì)算機(jī)的理論和技術(shù)，采用模擬智能行為的方法研究與開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)的學(xué)科。而在實(shí)現(xiàn)人工智能的過(guò)程中，編程語(yǔ)言
2023-08-12 17:12:025113 出的好處看，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的革新是很令人興奮的?，F(xiàn)在，讓我們來(lái)探討一下人工智能語(yǔ)言的類(lèi)型，以及它們?cè)诓煌I(lǐng)域中的應(yīng)用。 Python Python是一種高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，非常適合于人工智能領(lǐng)域。它是許多人工智能框架的首
2023-08-12 17:12:075009 AI語(yǔ)言可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是面向?qū)I(yè)人士的AI語(yǔ)言，如Python、R、Matlab等，這些語(yǔ)言在科學(xué)研究、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有著廣泛的應(yīng)用。另一類(lèi)是面向普通用戶(hù)的AI語(yǔ)言，如英語(yǔ)、中文、日語(yǔ)等，這些語(yǔ)言用于人機(jī)對(duì)話(huà)、語(yǔ)音識(shí)別、智能翻譯等方面。
2023-08-13 10:33:395908 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域，它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類(lèi)語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成，使得計(jì)算機(jī)可以像人類(lèi)一樣與人們進(jìn)行交互，如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:515745 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門(mén)學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類(lèi)語(yǔ)言，并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:142621 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理，需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:371657 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類(lèi)語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線(xiàn)客服、文本分類(lèi)、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:092272 人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如，在《幾行代碼加速 Stable Diffusion
2023-09-01 10:26:162918 人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如，在《幾行代碼加速 Stable Diffusion
2023-09-04 10:54:2410859 
通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如，在《幾行代碼加速StableDiffusion，使用OpenVINO輕松文生
2023-09-04 16:21:361418 
Move 是一門(mén)由 Rust 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的一門(mén)面向資產(chǎn)的編程語(yǔ)言，最早由 Facebook (現(xiàn) Meta )投入大量的人力物力開(kāi)發(fā)，用于 Libra (現(xiàn) Dime )項(xiàng)目，處理全球性大規(guī)模支付系統(tǒng)的編程語(yǔ)言。
2023-11-17 12:30:551269 本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶：Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)（B+）的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:461470 自然語(yǔ)言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2. 多
2024-01-18 16:39:21948 在2024年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2024）上，一個(gè)引人注目的新聯(lián)盟——AI-RAN聯(lián)盟（AI-RAN Alliance）正式成立。該聯(lián)盟由業(yè)界領(lǐng)先的科技企業(yè)組成，包括亞馬遜云科技、Arm、DeepSig、愛(ài)立信、微軟、諾基亞、美國(guó)東北大學(xué)、英偉達(dá)、三星電子、軟銀公司和T-Mobile等。
2024-02-28 10:52:001933 研究者們提出了一個(gè)框架來(lái)描述LLMs在處理多語(yǔ)言輸入時(shí)的內(nèi)部處理過(guò)程，并探討了模型中是否存在特定于語(yǔ)言的神經(jīng)元。
2024-03-07 14:44:021397 
據(jù)報(bào)道，Stability AI公司近期推出了適配程序員使用的Stable Code Instruct 3B大語(yǔ)言模型，此款模型的顯著特點(diǎn)是能夠?qū)崿F(xiàn)編程語(yǔ)言間的自如切換。
2024-03-27 10:04:001221 自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它研究的是如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類(lèi)自然語(yǔ)言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用逐漸展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力和優(yōu)勢(shì)。本文
2024-07-01 14:09:441285 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）作為人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類(lèi)自然語(yǔ)言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展
2024-07-02 12:50:511680 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它專(zhuān)注于構(gòu)建能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。NLP的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類(lèi)一樣
2024-07-02 18:16:373645 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。它涉及到計(jì)算機(jī)與人類(lèi)語(yǔ)言
2024-07-03 14:09:013409 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它涉及到計(jì)算機(jī)與人類(lèi)語(yǔ)言之間的交互。NLP的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類(lèi)語(yǔ)言
2024-07-03 14:15:402644 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它涉及到使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)處理、分析和生成自然語(yǔ)言文本。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用非常
2024-07-03 14:18:492796 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類(lèi)語(yǔ)言。NLP技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展
2024-07-03 14:20:472460 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類(lèi)語(yǔ)言。隨著技術(shù)的發(fā)展，自然語(yǔ)言處理在各個(gè)領(lǐng)域
2024-07-03 14:24:331540 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展
2024-07-03 14:30:203160 來(lái)改變我們的行為和情感。NLP的目標(biāo)是幫助人們實(shí)現(xiàn)自我改進(jìn)，提高溝通技巧，增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)力和解決問(wèn)題的能力。 NLP的主要組成部分包括： 感知：了解我們?nèi)绾谓邮蘸?b class="flag-6" style="color: red">處理信息。 語(yǔ)言：研究我們?nèi)绾问褂?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言來(lái)表達(dá)我們的思想和情感。 編程：研究我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)改變我們的思維方式來(lái)改
2024-07-09 10:35:161577 圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們?cè)诤芏喾矫嬗兄芮械穆?lián)系，但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系 1.1 圖像識(shí)別技術(shù)的定義 圖像識(shí)別技術(shù)是指利用
2024-07-16 10:54:432304 在第二十七屆北京·香港經(jīng)濟(jì)合作研討會(huì)上，石景山區(qū)專(zhuān)題推介活動(dòng)亮點(diǎn)紛呈，其中AIGC產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的正式成立尤為引人注目。該聯(lián)盟匯聚多方力量，旨在通過(guò)構(gòu)建資源共享、技術(shù)交流與合作平臺(tái)，為AI生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)打造蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。
2024-09-25 15:55:24916 AI大模型在自然語(yǔ)言處理（NLP）中的應(yīng)用廣泛且深入，其強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力為NLP任務(wù)帶來(lái)了顯著的性能提升。以下是對(duì)AI大模型在NLP中應(yīng)用的介紹： 一、核心應(yīng)用 文本生成 AI大模型通過(guò)學(xué)習(xí)
2024-10-23 14:38:512494 自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言。大型語(yǔ)言模型（LLM）是NLP領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)，它們通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠執(zhí)行各種
2024-11-08 09:27:053893 在人工智能的快速發(fā)展中，自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）成為了兩個(gè)核心的研究領(lǐng)域。它們都致力于解決復(fù)雜的問(wèn)題，但側(cè)重點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景有所不同。 1. 自然語(yǔ)言處理（NLP） 定義： 自然語(yǔ)言處理
2024-11-11 10:35:182247 ASR（Automatic Speech Recognition，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）與自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們?cè)谠S多應(yīng)用中緊密結(jié)合，共同構(gòu)成了自然語(yǔ)言理解和生成的技術(shù)體系
2024-11-18 15:19:071620 在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs）背后，離不開(kāi)高效的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和工具的支持。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)所依賴(lài)的主要編程語(yǔ)言。
2024-12-04 11:44:411150 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，它致力于研究如何讓計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine
2024-12-05 15:21:232648 大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語(yǔ)言模型的軟件工具和庫(kù)。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926 開(kāi)發(fā)一個(gè)高效、準(zhǔn)確的大語(yǔ)言模型是一個(gè)復(fù)雜且多階段的過(guò)程，涉及數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化、評(píng)估與調(diào)試等多個(gè)環(huán)節(jié)。接下來(lái)，AI部落小編為大家詳細(xì)闡述AI大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)步驟。
2024-12-19 11:29:221321 要充分發(fā)揮語(yǔ)言模型的潛力，有效的語(yǔ)言模型管理非常重要。以下，是對(duì)語(yǔ)言模型管理作用的分析，由AI部落小編整理。
2025-01-02 11:06:37618 視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）是一種多模態(tài)、生成式 AI 模型，能夠理解和處理視頻、圖像和文本。
2025-02-12 11:13:183479 
2025年3月5日，陽(yáng)光語(yǔ)言上線(xiàn)全國(guó)首個(gè)部署DeepSeek的語(yǔ)言康復(fù)專(zhuān)用AI問(wèn)答系統(tǒng)，該系統(tǒng)在陽(yáng)光語(yǔ)言官方微信公眾號(hào)和小程序?qū)ν饷赓M(fèi)開(kāi)放。作為一家發(fā)展幾十年的老牌機(jī)構(gòu)，此番引入最新的AI科技，這種
2025-03-06 14:14:11527 
近日，行業(yè)AI智能體開(kāi)放生態(tài)聯(lián)盟在北京正式成立。該聯(lián)盟由中科曙光發(fā)起，聯(lián)合百度、立思辰、高教社、中科天璣、中教云等多家企業(yè)創(chuàng)立。
2025-04-17 09:28:511234
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