想要實現(xiàn)不需要人類介入的完全自動化駕駛，必須具備三個條件——即車輛完全了解環(huán)境，并根據(jù)環(huán)境變化做出相應(yīng)動作，同時確保汽車本身安全和信息安全。這其中離不開高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的不斷演進。
2018-04-27 09:05:48
7736 據(jù)科技博客TechCrunch北京時間8月17日報道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是讓
2018-08-17 09:31:424458 試算法，就可以更快速、更高效。通俗一點講，深度學(xué)習(xí)框架相當(dāng)于是AI時代的操作系統(tǒng)，如同PC時代Windows，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的iOS和安卓。 ? 國內(nèi)外都有哪些深度學(xué)習(xí)框架 ? 深度學(xué)習(xí)框架的歷史并不算長，從2010年誕生的Theano算起，至今不過十二年
2022-06-07 00:01:005087 深度學(xué)習(xí)在這十年，甚至是未來幾十年內(nèi)都有可能是最熱門的話題。雖然深度學(xué)習(xí)已是廣為人知了，但它并不僅僅包含數(shù)學(xué)、建模、學(xué)習(xí)和優(yōu)化。算法必須在優(yōu)化后的硬件上運行，因為學(xué)習(xí)成千上萬的數(shù)據(jù)可能需要長達幾周的時間。因此，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)亟需更快、更高效的硬件。接下來，讓我們重點來看深度學(xué)習(xí)的硬件架構(gòu)。
2016-11-18 16:00:376007 深度學(xué)習(xí)是一個非常熱門的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)一
2016-11-26 10:00:392604 處理技術(shù)也可以通過深度學(xué)習(xí)來獲得更優(yōu)異的效果，比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時代的步伐，必須對深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有所學(xué)習(xí)和研究。本文將介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-01-11 10:51:323475 
3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:384199 AI 時代的計算應(yīng)用，了解它們?nèi)绾卧谖磥硭{圖中推動創(chuàng)新
2021-01-19 07:48:18
里脫穎而出，并且贏得了許多重要的機器學(xué)習(xí)競賽。其熱度在2017年仍然不減。如今，在機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的地方我們都能看到深度學(xué)習(xí)的身影。為了跟上時代的潮流，我參加了 Udacity 的“深度學(xué)習(xí)”課程。這是一個
2019-03-07 20:17:28
\"更清晰\"的秘訣
衛(wèi)星通信面臨的一大挑戰(zhàn)是信號衰減和干擾。當(dāng)衛(wèi)星信號穿越大氣層時，會受到天氣、電離層變化等因素的影響，導(dǎo)致信號質(zhì)量下降。而AI正在改變這一局面。
通過機器學(xué)習(xí)和深度
2025-10-11 16:01:17
學(xué)習(xí)嵌入式需要具備什么條件? 這是諸多小白欲學(xué)習(xí)時經(jīng)常向大牛咨詢的問題，只怕走錯道，走彎道。作為嵌入式的學(xué)習(xí)者，其次具備一些基礎(chǔ)條件之后，學(xué)習(xí)嵌入式顯然會事半功倍。那么今天在這里主要跟大家講到這幾
2022-12-21 15:08:20
汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
摘要與深度學(xué)習(xí)算法的進步超越硬件的進步，你如何確保算法明天是一個很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
://www.sohu.com/a/204207587_99960938而我現(xiàn)在要考慮的是跨平臺、跨系統(tǒng)性能強，并支持Nanopi2的深度學(xué)習(xí)算法庫。近兩年TensorFlow開源后，對于初學(xué)深度學(xué)習(xí)
2018-06-04 22:32:12
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度學(xué)習(xí)評估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪幾點呢？
2022-03-07 07:51:05
Vitis AI Model Zone軟件平臺具備哪些功能？Vitis AI Model Zone軟件平臺的應(yīng)用范圍包括哪些？
2021-07-09 06:44:28
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第一個困難是技術(shù)難度高。企業(yè)要進行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練，有很高的技術(shù)門檻。比如要自己搭建深度學(xué)習(xí)平臺，要有懂得編程的技術(shù)人員，還要有海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。而華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
再次感謝發(fā)燒友提供的閱讀體驗活動。本期跟隨《AI Agent 應(yīng)用與項目實戰(zhàn)》這本書學(xué)習(xí)如何構(gòu)建開發(fā)一個視頻應(yīng)用。AI Agent是一種智能應(yīng)用，能夠根據(jù)用戶需求和環(huán)境變化做出相應(yīng)響應(yīng)。通常基于深度
2025-03-05 19:52:08
過年前申請的活動，這本書我早就在關(guān)注了，也是目前市面上少有的專門從技術(shù)角度結(jié)合實戰(zhàn)講解AI Agent 的書籍。我了解到本書主編是被戲稱為“深度學(xué)習(xí)——中國分父”的迪哥，就知道這本書寫的相對會貼近
2025-02-19 16:35:42
項目名稱：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測系統(tǒng)設(shè)計試用計劃：嘗試在硬件平臺實現(xiàn)對Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運算，期望提出的方法能夠使目標(biāo)檢測技術(shù)更便捷，運用領(lǐng)域更廣泛。針對課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
工程、RAG技術(shù)、和AI Agent是3個重要方面。其中AI Agent作為2024年最新興的技術(shù)領(lǐng)域，具備很好的應(yīng)用前景，本書對零基礎(chǔ)小白普及和應(yīng)用AI Agent有著很好的指導(dǎo)作用。
首先學(xué)習(xí)
2025-05-02 09:26:30
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴展接口1 擴展的必要性FZ3深度學(xué)習(xí)板卡裝載了AI系統(tǒng)，但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部，缺乏與外界交流的媒介，無法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界，盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
PASSED出去上述字樣即證明該項系統(tǒng)平臺驗證成功。4 下一期平臺已經(jīng)搭建好，下一步加入DPU，做深度學(xué)習(xí)的加速。
2020-12-03 19:22:13
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強、強化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應(yīng)機器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
網(wǎng)絡(luò)智能診斷平臺。通過對私有化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的定向訓(xùn)練，信而泰打造了高性能、高可靠性的網(wǎng)絡(luò)診斷模型，顯著提升了AI輔助診斷的精準(zhǔn)度與實用性。該方案實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全流量深度解析能力與AI智能推理分析能力的有機融合
2025-07-16 15:29:20
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-生成eval26.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-生成導(dǎo)出凍結(jié)圖27.labview深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺-labview-tensorflow-AI-前面板設(shè)計刷新目錄
2020-08-10 10:38:12
華為接下來的動作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國際巨頭達成合作；推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開源框架，同時推出跨
2019-09-11 11:51:49
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計的一套AI課程學(xué)習(xí)(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
人工智能專家及技術(shù)愛好者的開發(fā)者社區(qū)和眾智平臺，目前平臺上活躍著全球范圍內(nèi)超過19萬名技術(shù)愛好者、超過200家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊。目前，天池AI學(xué)習(xí)已重磅上線，天池AI學(xué)習(xí)將為技術(shù)愛好者提供深度
2018-05-31 17:07:32
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準(zhǔn)測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
、LSTM以及強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等算法在內(nèi)的應(yīng)用加速平臺和完整的生態(tài)系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)包含兩個計算環(huán)節(jié)，即線下訓(xùn)練和線上推理環(huán)節(jié)。GPU在深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練上非常高效，但在推理時，一次性只能對于一個輸入項進行
2021-09-17 17:08:32
資源浪費。例如，在深度學(xué)習(xí)模型推理階段，F(xiàn)PGA可以針對特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行硬件加速，提高推理速度。
3.支持邊緣計算與實時應(yīng)用
? 邊緣計算：隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的AI任務(wù)需要在邊緣設(shè)備上完成
2025-02-19 13:55:47
想要進軍STM32系列的學(xué)習(xí)和開發(fā)，應(yīng)具備什么條件或基礎(chǔ)呢? 求大神指點.
2015-09-16 10:12:55
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們怎么命名，它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
FZ3 深度學(xué)習(xí)計算卡是米爾電子推出的一款以 Xilinx XCZU3EG 作為核心的嵌入式智能 AI 開發(fā)平臺。采用了 Xilinx 最新的基于 16nm 工藝的 Xilinx Zynq
2020-10-09 10:21:45
怎樣從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
為了進行 SI仿真，需要具備哪些前提條件呢？除了各器件的IBIS 模型，對 PCB板如何要求的，也就是進行仿真的PCB 板應(yīng)該是怎樣的，布局完整的？另外， 象 CPU 等器件，該如何為其建立 IBIS 模型呢？請大家告知，謝謝
2014-12-15 15:12:23
數(shù)據(jù)中心依賴數(shù)千甚至上萬個GPU集群進行高性能計算，對帶寬、延遲和數(shù)據(jù)交換效率提出極高要求。
AI云：以生成式AI為核心的云平臺，為多租戶環(huán)境提供推理服務(wù)。這類數(shù)據(jù)中心要求網(wǎng)絡(luò)具備高帶寬、穩(wěn)定性
2025-03-25 17:35:05
平臺通過軟硬件深度協(xié)同，較經(jīng)典方案提升超 8 成性能，支持運行 170 余個主流 AI 模型，推動 RISC-V 進入高性能 AI 應(yīng)用時代。
平頭哥表示，他們通過更新自研一站式 AI 部署套件
2023-08-26 14:14:40
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:262307 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破，主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述，可自行查閱。我用了一個多月的業(yè)務(wù)時間，去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在這里，我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:19
2 深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不是一項孤立的技術(shù)，而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的綜合 。深度學(xué)習(xí)的理解，離不開本科數(shù)學(xué)中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析（高等數(shù)學(xué)）、線性代數(shù)、概率論和凸優(yōu)化；深度學(xué)習(xí)技術(shù)的掌握，更離不開以編程為核心的動手實踐。
2017-12-26 12:15:0014418 
據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，僅國內(nèi)人工智能人才缺口達到500多萬。從下圖中美人工智能產(chǎn)業(yè)分布圖
2017-12-22 13:56:268128 
中科視拓董事長山世光研究員，在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，談深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)線、以及中科視拓通用深度學(xué)習(xí)算法平臺SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374919 深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計算機盡管速度很快，但缺乏智能性。這些計算機無法從以往的錯誤中學(xué)習(xí)，在執(zhí)行某項任務(wù)時必須獲得精確指令。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)涉及到開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機模擬大腦
2018-02-12 07:27:001443 深度學(xué)習(xí)自誕生之日起，即面臨著黑盒智能、可解釋性差等質(zhì)疑， 發(fā)展至今，不可否認地帶來了一波人工智能的發(fā)展熱潮，然而正面臨研究熱情漸褪、算法紅利逐漸消失等問題，整個學(xué)術(shù)界都在討論，后深度學(xué)習(xí)時代，誰將是主宰。
2018-06-08 11:51:255383 
MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:465623 Simplelink? MCU平臺介紹以及Simplelink?? Academy深度學(xué)習(xí)
2018-08-20 01:09:003516 AI時代的機器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑，AI時代已到。
2019-04-26 14:28:443869 服務(wù)平臺則主要由可定制化訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的EasyDL以及一站式開發(fā)平臺AI Studio組成。EasyDL目前已經(jīng)支持圖像識別、文本分類、聲音分類等深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，而AI Studio則集合了AI教程、代碼環(huán)境、算法算力、數(shù)據(jù)集和比賽，屬于百度大腦的深度學(xué)習(xí)實訓(xùn)平臺。
2019-04-29 10:58:195219 
AI正在以驚人的速度影響中國市場發(fā)展，但人們熟知的AI運算平臺不外乎CPU、GPU、FPGA或ASIC，ST在近期舉辦的STM32峰會上打出了口號——“讓大多數(shù)STM32產(chǎn)品都支持AI深度學(xué)習(xí)”，但要怎樣用MCU來做AI呢？傳感器上的機器學(xué)習(xí)又是如何進行數(shù)據(jù)處理工作的？
2019-05-17 15:24:541988 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像領(lǐng)域的突破使得在醫(yī)療影像中應(yīng)用AI技術(shù)進行輔助診斷即將普及，在后深度學(xué)習(xí)時代，醫(yī)學(xué)影像AI現(xiàn)階段能解決什么問題？其中又有哪些瓶頸？未來會帶給我們怎樣的想象？無數(shù)的問號等待揭曉。
2019-05-24 16:47:443057 百度和華為共同宣布：百度飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)平臺與華為麒麟芯片強強聯(lián)手，雙方將打通深度學(xué)習(xí)框架與芯片，為AI時代打造最強算力和最流暢的應(yīng)用體驗。
2019-07-04 10:13:03970 開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302471 
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動，是否會毀滅世界？
2019-08-04 09:43:591944 
科技發(fā)展造福社會，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念相繼出現(xiàn)在我們的生活中，那么它們之間究竟有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？
2019-08-09 15:34:5510424 微軟團隊推出了一個新的深度學(xué)習(xí)加速平臺，其代號為腦波計劃（Project Brainwave），機器之心將簡要介紹該計劃。
2019-09-03 14:36:182262 基于深度學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)的誕生，讓信息時代海量信息與數(shù)據(jù)第一次完整的為人帶來巨大的價值，由此開啟人類的“人工智能”時代。
2019-10-14 11:50:251036 人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的很重要工具之一。但在選購AI數(shù)據(jù)存儲設(shè)備之前，企業(yè)必須考慮機器學(xué)習(xí)平臺在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時的一系列需求。
2019-10-18 16:11:401056 10月18日下午消息，2019年中關(guān)村論壇期間，在AI時代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰提到，深度學(xué)習(xí)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個復(fù)雜系統(tǒng)，百度
2019-10-18 17:02:394221 SDR將寬帶前端和功能強大的處理器相結(jié)合，為信號分析應(yīng)用提供了理想的平臺。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以訓(xùn)練系統(tǒng)，使系統(tǒng)檢測信號的速度遠超手工編寫的算法。了解DeepSig如何將COTS SDR與人工智能和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合。
2019-11-26 14:18:286538 
新趨勢，展現(xiàn)了中外領(lǐng)先科技企業(yè)倡導(dǎo)的AI平臺模式對人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的助推作用，并詳細分析了具備中國特色、開源開放的百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺如何賦能產(chǎn)業(yè)智能化。
2019-12-18 09:12:301587 于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺”的概念，并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構(gòu)建，這一次曠視決定將開發(fā)多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于，曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺，本質(zhì)是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 14:22:462874 Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺，具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對框架、算力和數(shù)據(jù)三個核心要素，曠視Brain++在總體架構(gòu)上分為三部分，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)
2020-03-26 15:24:273117 百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺。
2020-04-01 09:03:513555 百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體，包含完整的開發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:403477 目前，整個AI芯片市場都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:402662 
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是MXNet深度學(xué)習(xí)計算平臺中文學(xué)習(xí)筆記免費下載。
2021-03-01 10:09:003 覺信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí)，作為機器學(xué)習(xí)的一部分，可以在應(yīng)用實例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機器學(xué)習(xí)中的另一種技術(shù)是例如“超級矢量機”。與深度學(xué)習(xí)相比，必須手動定義和驗證功能。在深度學(xué)習(xí)中
2021-03-12 16:11:008984 
本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 在電路板打樣中，焊接是一道非常重要的工序。那么，PCB電路板焊接要具備的條件有哪些?
2022-10-13 09:25:113991 會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化 超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過程。 編者按：在執(zhí)行特定類型任務(wù)，如圖像識別、語音識別等方面，AI已經(jīng)可以與人類相媲美了，甚至有
2022-10-13 09:30:23974 
AI在汽車中的應(yīng)用：實用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190 輸出結(jié)果，讓AI學(xué)會通過特征對數(shù)據(jù)進行判斷。深度學(xué)習(xí)之所以更加有效，是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和帶有權(quán)重的特征學(xué)習(xí)機制。這也意味著應(yīng)用深度學(xué)習(xí)并不容易。一直探索深度學(xué)習(xí)的百度，提出了全新的"深度學(xué)習(xí)＋
2023-01-14 23:34:431588 
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27981 
深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進行，歷時數(shù)天。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署，那就面臨嚴(yán)格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35894 AI開發(fā)平臺主要分為傳統(tǒng)的AI基礎(chǔ)軟件平臺和集成式AI開發(fā)平臺。AI基礎(chǔ)軟件為工程師提供了輕量級、易上手的開發(fā)環(huán)境；集成式AI開發(fā)平臺集成了人工智能算法、計算能力和開發(fā)工具，并開放了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型等開發(fā)架構(gòu)。
2023-08-07 16:14:013692 
什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:043075 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:092257 在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起，基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)逐漸成為工業(yè)界關(guān)注的焦點。本文將深入探討這一系統(tǒng)的構(gòu)建、應(yīng)用及優(yōu)勢，并附上相關(guān)代碼示例。
2024-07-08 10:30:003544 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，將深度學(xué)習(xí)算法部署到資源受限的嵌入式平臺上，仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將從嵌入式平臺的特點、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化、部署流程、代碼示例以及面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢等方面，詳細探討深度學(xué)習(xí)算法在嵌入式平臺上的部署。
2024-07-15 10:03:474379 AI大模型與深度學(xué)習(xí)之間存在著密不可分的關(guān)系，它們互為促進，相輔相成。以下是對兩者關(guān)系的介紹： 一、深度學(xué)習(xí)是AI大模型的基礎(chǔ) 技術(shù)支撐 ：深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)的方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬
2024-10-23 15:25:503785 在智能制造的浪潮中，阿丘科技作為業(yè)界領(lǐng)先的工業(yè)AI視覺平臺及解決方案提供商，始終致力于推動AI+機器視覺技術(shù)的革新與應(yīng)用。為此，我們特別開設(shè)了「AI干貨補給站」專欄，分享此領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識及實踐經(jīng)驗
2024-10-29 08:04:21854 
AI商業(yè)應(yīng)用平臺集成了自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿的人工智能技術(shù)。以下，是對AI商業(yè)應(yīng)用平臺特點的整理，由AI部落小編整理。
2025-02-22 09:58:16935 全球領(lǐng)先的輪胎制造商 NEXEN TIRE 在其輪胎生產(chǎn)檢測過程中使用了基于友思特伙伴Neurocle開發(fā)的AI深度學(xué)習(xí)視覺平臺，實現(xiàn)缺陷檢測率高達99.96%，是該行業(yè)首個使用AI平臺技術(shù)推動缺陷檢測自動化流程的企業(yè)。
2025-03-19 16:51:29845 
VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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工商網(wǎng)監(jiān)
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