全球人工智能發(fā)展的熱潮仍在以驚人的速度發(fā)展，而且沒有任何停止的跡象。斯坦福大學(xué)最近呼吁美國政府在未來10年向該國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)投資1200億美元。來自法國的報(bào)告顯示，在政府和投資者的支持下，2019年人工智能初創(chuàng)企業(yè)將增加38%。美國能源部（DOE）正在計(jì)劃一項(xiàng)利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重大舉措，并將很快要求追加100億美元資金。許多國家已經(jīng)認(rèn)識到，人工智能將對其公民和經(jīng)濟(jì)增長越來越重要，從而讓國家級投資和圍繞人工智能的相關(guān)戰(zhàn)略越來越多。

這一趨勢支持了人工智能正在進(jìn)入“黃金時(shí)代”的觀點(diǎn)?！盀槭裁床荒?？”一些人稱人工智能的變革性影響類似于電力。黃金時(shí)代理論得到了高德納咨詢公司（Gartner）2019年“人工智能炒作周期”的進(jìn)一步支持，該周期顯示許多人工智能技術(shù)都在不斷創(chuàng)新，為人工智能之火提供了更多的燃料。

的確，隨著有關(guān)人工智能技術(shù)的新聞報(bào)道持續(xù)保持上升趨勢，公眾的興趣也迅速增長。如CB Insights這張圖所示。

盡管人們的興趣空前高漲，但也不全是積極的。人們對人工智能的負(fù)面擔(dān)憂越來越多，無論是對目前的技術(shù)濫用，還是對長期存在的潛在威脅的擔(dān)憂。例如，由于消費(fèi)者的強(qiáng)烈反對，幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實(shí)施人工智能面部識別的計(jì)劃。由于擔(dān)心反烏托邦式監(jiān)控系統(tǒng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，美國一些城市已經(jīng)完全禁止了這種技術(shù)。

還有一些其他風(fēng)險(xiǎn)，比如來自人工智能制作的深度偽造視頻，以及對新自然語言生成能力的濫用。具體來說，濫用這些信息可能會(huì)加劇“假新聞”，并進(jìn)一步破壞民主規(guī)范和制度。這導(dǎo)致美國參議院通過了一項(xiàng)法案，要求國土安全部發(fā)布一份關(guān)于deepfake技術(shù)使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報(bào)告。此外，關(guān)于用于訓(xùn)練人工智能算法的數(shù)據(jù)集的固有偏差的討論也正在進(jìn)行中，因?yàn)槿藗儞?dān)心是否有可能消除這些數(shù)據(jù)偏差。

這些問題是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的先天問題還是僅僅是噪音？布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）一篇有關(guān)人工智能監(jiān)管的文章給出了答案。這篇論文引用人們對之前技術(shù)突破的擔(dān)憂，這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。例如，人們擔(dān)心蒸汽機(jī)車會(huì)使牛不能吃草，雞不能下蛋，并造成經(jīng)濟(jì)災(zāi)難，導(dǎo)致馬匹絕種，農(nóng)民破產(chǎn)。有人擔(dān)心，電報(bào)機(jī)能傳遞信息可能是魔鬼所為。

是技術(shù)田園的牧歌，還是另一個(gè)即將來臨的冬天？

20世紀(jì)70年代中期、80年代末和90年代是AI的冬季，當(dāng)時(shí)對AI的期望遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)實(shí)，所以人們對人工智能及其實(shí)現(xiàn)的結(jié)果感到失望。例如，我們都看到和聽到過許多關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的愿景，但事實(shí)是，對大多數(shù)人來說，這是20年以后的事情，可能還要更長。早在2016年，就有預(yù)測稱，到2020年，將有1000萬輛自動(dòng)駕駛汽車上路行駛。不會(huì)發(fā)生的。今年春天，福特首席執(zhí)行官吉姆·哈克特（Jim Hackett）輕描淡寫地承認(rèn)，“我們高估了自動(dòng)駕駛汽車到來的速度。”盡管這些項(xiàng)目被大肆宣傳，并在全球投入了350億美元用于開發(fā)。

開發(fā)緩慢的原因是沒有預(yù)料到的復(fù)雜性。同樣，通過嵌入式腦機(jī)接口治療迄今無法治愈的腦部疾病（如自閉癥和精神分裂癥）的承諾也很誘人，但也很可能是在遙遠(yuǎn)的未來。沒有實(shí)現(xiàn)或破滅的承諾導(dǎo)致了人工智能的冬天。當(dāng)項(xiàng)目陷入困境時(shí)，人們就會(huì)失去興趣，炒作也會(huì)消失，研究和投資也一樣。

這是當(dāng)前的難題。一方面，幾乎每天都有巨大的進(jìn)步，從訓(xùn)練人工智能來幫助癱瘓者用他們的大腦寫作，到快速發(fā)現(xiàn)新的森林野火和提高郵政服務(wù)效率。這些看起來是很有前途的應(yīng)用。然而，斯坦福大學(xué)教授大衛(wèi)·切瑞頓最近表示，自從35年前他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項(xiàng)很有前途的技術(shù)，而且它仍然很有前途，但“被過度看好了，或者說過分樂觀了”。

Gartner公司的一項(xiàng)新研究進(jìn)一步證實(shí)了這種過度樂觀。研究顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。最大的挑戰(zhàn)是缺乏熟練的員工，可用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及理解人工智能的真正好處和用途。Gartner提到的一個(gè)更重要的限制是，在如何應(yīng)用人工智能方面缺乏遠(yuǎn)見和想象力。

這次會(huì)有所不同嗎？

這是一個(gè)價(jià)值近16萬億美元的問題——普華永道估計(jì)，到2030年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)這么多。在人工智能黃金時(shí)代的引領(lǐng)下，是否會(huì)實(shí)現(xiàn)類似的目標(biāo)？或者，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)在未來幾年碰壁，導(dǎo)致一個(gè)新的冬天？

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，到目前為止，所有的進(jìn)步都來自“狹義人工智能”，即一種算法只做一件事的能力，盡管它擁有超人的能力。例如，計(jì)算機(jī)視覺算法在理解視覺信息方面非常出色，但卻不能將這種能力應(yīng)用于其他任務(wù)。強(qiáng)大的人工智能，也被稱為通用人工智能（AGI），還不存在。AGI機(jī)器可以執(zhí)行人類可以執(zhí)行的任何任務(wù)。調(diào)查顯示，AGI要到2060年才會(huì)出現(xiàn)，這意味著在那之前，狹義的人工智能算法就足夠了。

最終，狹義AI的用例將會(huì)用盡。另一個(gè)人工智能冬季可能會(huì)到來，但何時(shí)到來仍是一個(gè)爭論。如果微軟總裁布拉德?史密斯（Brad Smith）是對的，那么冬天不會(huì)很快到來。他最近預(yù)測，人工智能將在未來30年至2050年深刻改變社會(huì)。目前，隨著資金的增加，與人工智能相關(guān)的技術(shù)數(shù)量在炒作周期中的持續(xù)攀升，以及一種近乎瘋狂的心態(tài)，可以說，我們正沐浴在人工智能盛夏的金色陽光中。

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