12月25日消息，外媒Venturebeat近日對2019年人工智能的發(fā)展做了全面回顧，主要包括企業(yè)自動化AI、邊緣AI、無人汽車和物聯(lián)網(wǎng)、政府與企業(yè)的博弈、智慧城市這幾個方面。本次回顧關注北美地區(qū)和企業(yè)較多，對國內AI巨頭涉及較少。

2019年，AI吸引了政府、科技巨頭、學術界的廣泛關注，且AI的商業(yè)化落地也取得了非常多的成果，根據(jù)KPMG的調查顯示，超過一半的企業(yè)高管都將把AI技術應用于公司業(yè)務中。普華永道預計，10年后AI將為全球經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。以下是對相關報道的原文編譯。

一、AI商業(yè)化前景廣闊，監(jiān)管問題仍為主要障礙

AI在整個2019年吸引了很多普通參與者的關注，包括政府、科技巨頭和學術界。其實今年對商業(yè)AI來說也是非常重要的一年，并且未來該領域還將繼續(xù)快速增長。在3月份KPMG的調查中，超過一半的企業(yè)高管表示，他們的公司將在兩年內實施企業(yè)級的AI化。普華永道估計，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。

2019年最令人印象深刻的就是虛擬助理所帶來的新業(yè)務實現(xiàn)了飛躍式增長，其中包括Salesforce最新的應用于銷售客服應用程序的Einstein Voice Assistant和IBM的智能助理Watson Assistant。但與此同時，政府層面的AI部署也導致了技術的濫用，同時帶來了監(jiān)管問題。AI就是這樣一把雙刃劍，可以改善人們的生活，也可以帶來擔憂和麻煩。

二、企業(yè)自動化AI服務成為云端競爭焦點

隨著自動化機器學習（AutoML）的增加，企業(yè)云市場不斷升溫，AutoML使客戶可以將AI應用于諸如營銷、客戶服務和風險管理等公司業(yè)務。云計算領域最大的公司——谷歌、微軟、亞馬遜，在其年度技術大會上都重點展示了他們?yōu)榭蛻籼峁┑腁I工具和自動化AI服務。微軟在2019年的Ignite大會上總結了Azure的認知搜索口號：“使用AI解決商業(yè)問題?！?/p>

在今年4月份的Google Cloud相關會議上，谷歌宣布了新的AutoML種類、AI銷售客服中心服務以及協(xié)作型AI模型制作平臺。今年12月，亞馬遜也在其re:Invent 2019大會上推出了一系列AI驅動的企業(yè)工具。

Google Cloud另外一個比較有意思的工具是AutoML Natural Language，它于今年12月發(fā)布，通過分析來自各類格式文檔中的文本，實現(xiàn)情感分析、法律文檔解析和出版物管理等功能。亞馬遜在今年4月曾為AWS推出了一個類似的工具Textract。與此同時，微軟在其專注于To B業(yè)務的Power平臺上推出了類似的主題分析、情感分析和業(yè)務流程自動化等工具。

三、邊緣AI硬件軟件齊頭并進

在邊緣領域，軟件不斷發(fā)展，聯(lián)邦（federated）和多模式（multimodal）學習已經(jīng)讓智能手機和其他設備擁有AI功能成為了可能。與云端AI相比，它擁有更好的自主控制性和更好的隱私保護。今年6月，蘋果推出了Core ML 3，它第一次讓iOS設備可以執(zhí)行機器學習。早在2017年，谷歌就將聯(lián)邦學習納入了TensorFlow的開發(fā)環(huán)境中，今年10月，谷歌的Pixel 4智能手機就已經(jīng)擁有了許多AI能力，包括語音識別和AI圖像處理等等。

同時，邊緣AI硬件也變得更加高效，移動芯片已經(jīng)可以驅動“真正的AI”。Arm正在建立自己的產(chǎn)品線，為機器學習和各種設備中的AI功能提供支持。英特爾推出了Keem Bay，一種視覺處理單元，可以在邊緣設備中執(zhí)行推理任務。谷歌推出了Coral AI，一系列用于神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的開發(fā)板和工具包，都將用于邊緣工作處理。英偉達發(fā)布了Jetson Xavier NX，可以為無人飛機、汽車和其他移動邊緣設備提供AI能力。

此外，對能效的關注也有助于減少AI系統(tǒng)運行對環(huán)境和成本方面的不利影響。谷歌發(fā)明了一種控制器，使其實驗階段的量子處理器可以在2毫瓦功率下維持足夠溫度并正常工作。在消費端，F(xiàn)acebook發(fā)布了DeepFovea技術，可以改善VR耳機功耗。Sense發(fā)布了一系列AI設備來監(jiān)控和減少家庭能源的使用，而Evolve energy的AI可以幫助太陽能和風能客戶找到最優(yōu)惠的價格并節(jié)約能源。

四、商用無人卡車即將落地，AI語音助手一片血海

除了上述消費級能源監(jiān)測領域，2019年AI也在無人汽車和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等領域也取得了巨大進展，同時AI在日常生活的應用中也取得進展，比如商店購物。

Uber、Lyft、Alphabet’s Waymo、Tesla和Argo等公司的無人汽車目前屬于業(yè)內領先水平，一份消費者觀點報告也表明公眾對這一想法愈加認同。但是商業(yè)無人卡車運輸才是2019年資本的重頭戲。盡管汽車制造商沃爾沃（Volvo）面臨著來自TuSimple（正在為美國郵政服務測試送貨無人卡車）、戴姆勒（在弗吉尼亞州測試無人卡車）和Starsky Robotics（依靠遠程電信運營商來運行測試無人車隊）等公司的競爭，它仍然對其無人卡車的可行性充滿信心，因此將從2020年開始公布其無人駕駛業(yè)務的相關財務狀況（driverless financials ）。

在AI智能助手市場上，亞馬遜和谷歌之間的競爭仍然最為激烈，這種競爭加速了語音識別技術的發(fā)展和智能助手能力的提升。亞馬遜和微軟在9月份啟動了語音互操作性計劃（Voice Interoperability Initiative），旨在讓用戶可以在同一個設備上喚醒多個助手，不過還有許多合作伙伴如蘋果、三星、谷歌，都不在該計劃中。微軟有充分的理由加入，因為很明顯，它的Cortana不會在短期內擊敗亞馬遜的Alexa或Google Assistant。三星的Bixby沒有加入，標明了自己的市場地位。至于哪個語音助手最好，Google Assistant一直在準確度測試中名列前茅，不過在Tom’s Hardware今年5月的測試中，Alexa和Siri的表現(xiàn)并不落后。

AI在2019年已經(jīng)成為了商超購物領域的主流。沃爾瑪正在使用AI來改善線上商品訂購，利用AI來判斷消費者可能需要什么，并開始使用無人貨車在阿肯色州的商店之間運送貨物。與此同時，微軟幫助克羅格（Kroger）利用智能貨架和其他智能技術創(chuàng)建了無收銀員商店，而巨鷹（Giant Eagle）連鎖店則轉向Grabango進行自己的AI試驗。

五、AI這把雙刃劍令政界又愛又恨

整個2019年，政界人士和企業(yè)就AI的恰當使用和監(jiān)督等問題產(chǎn)生過不少矛盾。眾所周知，美國民主黨參議員兼總統(tǒng)候選人伊麗莎白·沃倫（Elizabeth Warren）的競選承諾之一是拆分谷歌和亞馬遜等大型科技企業(yè)。沃倫的競選博客指出：“由于進入市場的競爭對手越來越少，大型科技公司沒有必要在保護個人隱私等關鍵領域展開激烈的競爭?！彼膶κ忠苍诿裰鼽h的辯論中特別提到了AI。

除了對企業(yè)侵犯個人自由抱有普遍擔憂之外，從美國地方政府到英國國家政府都在審查公共部門應該如何使用AI技術——并給出了不同的結論。

美國大多政府都會限制或禁止使用面部識別來管理手機賬戶。特別是在加利福尼亞、舊金山和其他城市，一些公共機構，特別是警察部門，正在頒布禁止使用面部識別的法令。

底特律并沒有這樣的禁令，事實上，它的警察局長詹姆斯·克雷格（James Craig）非常看好面部識別在打擊犯罪方面的潛力。正因如此，2019年8月，克雷格與底特律美國國會代表拉希達?特拉布（Rashida Tlaib）之間的關系長期僵持，最終尷尬收場。

如果特朗普總統(tǒng)在2020年贏得連任，那么局勢將會扭轉，因為他的政府對AI采取了更為合作的態(tài)度。如果民主黨最終提名人是參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders），而他贏了，那么克雷格局長可能就走運了。但迄今為止，監(jiān)管面部識別的立法機構都是無黨派的。

六、AI讓智慧城市變?yōu)榭赡?/p>

盡管政府對AI的使用存在隱私方面的顧慮，但這項技術的確可以改善人們的日常生活，特別是在考慮到道德規(guī)范時。

智能汽車、路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，通過將這些數(shù)據(jù)輸入AI系統(tǒng)，Waycare等公司正在幫助城市預測和改善交通流量。StreetLight Data公司采用了不同的方法：通過利用手機位置數(shù)據(jù)，它可以跟蹤和預測車輛、自行車、行人的交通狀況。倫敦正利用Waze來解決市中心的交通擁堵問題，減少空氣污染。Alphabet的Sidewalk實驗室正在幫助多倫多推動智能城市技術的發(fā)展，建立一個高科技創(chuàng)新區(qū)。

挪威已經(jīng)成為初創(chuàng)企業(yè)利用AI建設更好城市的一片熱土。Spacemaker的軟件可以讓城市規(guī)劃者評估每個規(guī)劃決策的效果，并通過機器學習為一系列目標進行優(yōu)化。今年8月，特隆赫姆市（Trondheim）推出了“Powerhouse”，這是一座智能辦公樓，旨在產(chǎn)生大于自身消耗量的能源，并將多余的能源用于為道路監(jiān)控等其他智能城市技術提供動力。

隨著2019年的各類項目都將在2020年及之后取得成果，觀察AI在現(xiàn)實世界中的發(fā)展將是一件非常有趣的事情。道德監(jiān)督將用以確保技術繼續(xù)為人類服務，而不是反過來。