當前，我們的世界正在向“軟件＋硬件”和“萬物互聯(lián)”的方向邁步前行。在改變未來的新技術(shù)中，人工智能（AI）無疑是耀眼的那一個。

自1956年科學家提出“人工智能”的概念以來，人工智能技術(shù)不斷得到突破。特別是在2010年后，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進步，為人工智能的發(fā)展提供了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和廣泛的應(yīng)用場景。

隨著與各行業(yè)的融合越來越深入，人工智能對人類社會的影響也越來越重要。不過，盡管人工智能已經(jīng)進入蓬勃發(fā)展期，但還有很長的路要走。外媒CNN Business回顧了過去十年AI的發(fā)展歷程，并總結(jié)了AI對人類生活影響的六個方面。

1.智能手機

在過去十年中，智能手機正是推動人工智能快速普及的載體。從解鎖手機的面部識別技術(shù)到語音助手，從AI芯片到各種移動應(yīng)用，智能手機已經(jīng)成為連接人工智能和應(yīng)用場景的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

同時，人工智能也是蘋果、谷歌等廠商未來爭奪的焦點。今年十月，谷歌推出了基于AI的語音轉(zhuǎn)錄應(yīng)用Recorder，該應(yīng)用可以識別出多種聲音，并實時記錄和轉(zhuǎn)錄用戶的語音。

通常情況下，一款手機應(yīng)用的背后包含著多項AI技術(shù)。在不影響手機電池壽命或不占用過多處理器的情況下，如何讓AI與手機更好地融合，已經(jīng)成為軟硬件廠商正在努力解決的問題。可以預(yù)見，一旦該問題得到解決，人工智能將改變我們的生活。

2.社交網(wǎng)絡(luò)

自2004年成立以來，F(xiàn)acebook已經(jīng)改變了人們的日常交流方式。AI更是成為Facebook公司產(chǎn)品的核心，公司人工智能科學家Yann LeCun曾表示，如果沒有深度學習，F(xiàn)acebook將微不足道。

經(jīng)過多年的投入，深度學習已經(jīng)成為Facebook一切內(nèi)容的基礎(chǔ)。從用戶看到的帖子和廣告，到在照片中自動為朋友添加標簽，所有用戶看到的信息都是建立在深度學習技術(shù)之上的。不只是Facebook，其它社交媒體也越來越依賴AI。

然而，AI在社交媒體上的應(yīng)用還有很長的路要走，有很多問題需要解決，例如怎樣防止暴力或仇恨言論、如何辨別虛假新聞等。

3.個人智能助理

2011年，蘋果公司在iPhone上安裝了語音助手Siri。自此，語音助手成為智能設(shè)備的標配之一。隨著智能手機和智能音箱的普及，越來越多的消費者開始習慣與亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和谷歌的Assistant進行溝通。

據(jù)Canalys的數(shù)據(jù)顯示，2019年第三季度，全球智能音箱的出貨量達到2860萬臺。其中，亞馬遜的智能音箱出貨量達到1040萬臺，占36.6%的市場份額。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了家居產(chǎn)品向聯(lián)網(wǎng)化和智能化方向發(fā)展，而根植于智能手機和智能音箱的語音助手則正在成為智能家居的核心。

4.安全安防

隨著AI技術(shù)的進步，其作為監(jiān)控工具的功能也越來越重要。人臉識別技術(shù)已經(jīng)在音樂會、車站、機場、公共場所等環(huán)境得到卓有成效的應(yīng)用。

在大范圍應(yīng)用的同時，人臉識別技術(shù)也受到很多的質(zhì)疑，其爭論焦點大多集中在個人隱私和準確性兩方面。

例如，據(jù)美國國家標準技術(shù)研究院（NIST）對近200種人臉識別算法進行研究發(fā)現(xiàn)，這些算法存在種族歧視，與白人相比，少數(shù)族裔被誤認的可能性更大。這也突顯了目前人臉識別技術(shù)的缺陷和應(yīng)用風險。

5.健康醫(yī)療

隨著對數(shù)據(jù)和圖像的識別與分析精度越來越高，人工智能開始廣泛應(yīng)用于各種疾病問題的診斷和管理。盡管當前大多數(shù)應(yīng)用還處于研究和早期試用階段，但這種技術(shù)應(yīng)用正在逐漸走向成熟。

在醫(yī)療領(lǐng)域，各種AI初創(chuàng)公司成為一股新興的力量，掀起了整個人工智能行業(yè)最火熱的投資浪潮。從精神健康到身體健康，這些初創(chuàng)公司都大有作為。

例如，關(guān)注胃腸道疾病的健康公司Auggi和微生物公司Seed Health合作，收集公眾的糞便圖像，利用機器視覺技術(shù)分析用戶的腸道疾病，以替代傳統(tǒng)的筆紙記錄方式。

6.藝術(shù)“創(chuàng)作”

“人工智能是否能夠創(chuàng)造藝術(shù)”是人們一直在討論的問題。在過去十年中，人工智能已經(jīng)在藝術(shù)領(lǐng)域進行了大膽的嘗試，詩歌、小說、新聞、音樂、繪畫等AI作品都令人驚艷。

2018年10月，全球第一幅由AI創(chuàng)造的繪畫《Edmond de Belamy》在紐約佳士得拍賣行以43.25萬美元的價格拍出，而之前的預(yù)估價在7000-10000美元之間。

盡管就“機器是否真正具有創(chuàng)造力”這一命題，人們?nèi)栽诩ち肄q論，但人們對AI創(chuàng)造的作品的接受度和包容性越來越高。

隨著人類社會數(shù)字化程度的提升，供人工智能成長的數(shù)據(jù)量也就越多，人工智能的計算能力和分析能力也就越強，人工智能也會變得越來越智能。

未來，人工智能與人類如何相處？我們無法準確預(yù)知，但我們正在見證這一過程。