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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>如何在GPT-3中使用一個(gè)新詞或執(zhí)行3位數(shù)運(yùn)算?

如何在GPT-3中使用一個(gè)新詞或執(zhí)行3位數(shù)運(yùn)算?

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基于18位數(shù)/模轉(zhuǎn)換芯片DAC9881的原理與設(shè)計(jì)應(yīng)用 數(shù)/模轉(zhuǎn)換器是種將數(shù)字量轉(zhuǎn)換成模擬量的器件,簡稱D/A轉(zhuǎn)換器DAC(Digital to Analog Con-vetter)。是數(shù)字控制系統(tǒng)的關(guān)鍵
2010-03-25 15:22:271798

6位數(shù)顯頻率計(jì)數(shù)器

6位數(shù)顯頻率計(jì)數(shù)器,單片機(jī)源代碼分享,下來看看。
2016-05-20 15:07:5022

何在個(gè)集成中使用多種模型的使用向?qū)?/a>

msp430驅(qū)動3位數(shù)碼管的顯示函數(shù)

msp430驅(qū)動3位數(shù)碼管的顯示函數(shù)
2018-05-07 09:51:1923

如何將A的二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換為3的BCD碼程序免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是將A的二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換為3的BCD碼。其中百位數(shù)存放到31H,十和個(gè)位數(shù)壓縮后,存放到30H。程序免費(fèi)下載。
2019-08-09 17:33:005

digilent1個(gè)16位數(shù)字模擬輸出簡介

Pmod DA3個(gè)基于Analog Devices AD5541A的16位數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器。
2019-12-02 10:04:152370

JAVA的異交換運(yùn)算規(guī)則

Java運(yùn)算符中有個(gè)叫做異運(yùn)算符,符號為(^)或者 Xor
2020-05-05 23:21:002994

最大人工智能算法模型GPT-3問世

OpenAI的組研究人員最近發(fā)表了篇論文,描述了GPT-3,這是種具有1,750億個(gè)參數(shù)的自然語言深度學(xué)習(xí)模型,比以前的版本GPT-2高100倍。該模型經(jīng)過了將近0.5萬億個(gè)單詞的預(yù)訓(xùn)練,并且在不進(jìn)行微調(diào)的情況下,可以在多個(gè)NLP基準(zhǔn)上達(dá)到最先進(jìn)的性能。
2020-07-08 17:36:552558

OpenAI推出新文字生成器:人工智能GPT-3

與埃隆·馬斯克(Elon Musk)共同創(chuàng)立OpenAI的薩姆·奧特曼(Sam Altman)表示,GPT-3個(gè)巨大的飛躍,但它仍然是人類制造的工具,具有隱含的缺陷和局限性。
2020-09-01 09:40:094172

如何打造中文版 GPT-3GPT-4 可能如何演化?

既能問答、翻譯、寫文章,也能寫代碼、算公式、畫圖標(biāo)。..。..OpenAI 2020 年 5 月推出的 GPT-3,因其神奇的通用性而走紅 AI 領(lǐng)域。
2020-09-02 10:21:155395

GPT-3或許真的會讓部分“文字工作者”面臨失業(yè)

GPT-3 由世界領(lǐng)先的 AI 研究公司 OpenAI 開發(fā),它有 1750 億個(gè)參數(shù),使用了 45TB 搜集自互聯(lián)網(wǎng)的自然語言文本進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,這過程至少花費(fèi)了 460 萬美元。
2020-09-08 16:28:332353

AI專家:GPT-3的性能令人驚嘆,但存在規(guī)模和缺乏透明度等問題

讓算法像人樣寫作,是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI多年來直追尋的夢想。其最新研究成果是語言生成算法模型GPT-3,現(xiàn)已被用于生成讓人難以分辨的偽文章,其所寫博客騙過了黑客新聞(Hacker News)的發(fā)布者,甚至成為網(wǎng)站熱門文章。
2020-09-18 16:31:103723

史上最大AI模型GPT-3你要開始收費(fèi)了 接下去可能用不起它了

波:《敲代碼、作詩、寫論文無所不能!史上最大AI模型GPT-3強(qiáng)勢霸榜Github》 如果你到現(xiàn)在還沒有申請到免費(fèi)的API,那么,你接下去可能再也用不起GPT-3了,因?yàn)樗_始收費(fèi)了,而且價(jià)格不便
2020-09-25 11:38:313572

微軟獲得AI神器 GPT-3 獨(dú)家授權(quán),引來馬斯克等業(yè)內(nèi)人士怒懟

今年以來,人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了個(gè)熱詞:GPT-3。由人工智能非營利組織 OpenAI 耗資 1200 萬美元開發(fā),涵蓋 1750 億個(gè)參數(shù),達(dá)到了目前最佳 SOTA,寫作水平媲美人類。種種光環(huán)加持下,自然語言處理模型 GPT-3 已然成為款 AI 神器。
2020-09-29 09:52:352723

GPT-3引發(fā)公眾的遐想 能根據(jù)文字產(chǎn)生圖片的AI!

在全球所有 AI 模型,OpenAI 的 GPT-3 最能引發(fā)公眾的遐想。 雖然它可以僅憑很少的文本來輸出詩歌、短篇小說和歌曲,并且成功地讓人們相信這是人類的創(chuàng)作。但是,它在同人類對話時(shí)還是顯得
2020-10-09 18:30:263026

何在Python3合并字典

何在Python3合并字典,首先給定一個(gè)字典,然后計(jì)算它們所有數(shù)字值的和。這里可以使用update() 方法,第二個(gè)參數(shù)合并第一個(gè)參數(shù)或者使用 **,函數(shù)將參數(shù)以字典的形式導(dǎo)入兩種方法實(shí)現(xiàn),請看實(shí)例:
2020-12-14 09:08:232281

史上最大AI模型GPT-3強(qiáng)勢霸榜Github

GPT-3的威力吧,首先來看看GPT3在問答任務(wù)上的表現(xiàn): 無論你的問題是天馬行空的腦筋急轉(zhuǎn)彎,還是有邏輯性極強(qiáng)的數(shù)學(xué)問題,它都能對答如流。 ? 開發(fā)者Sharif Shameem用GPT-3做了個(gè)生成器,你只要輸入你所需的布局,它就能為你生成JSX代碼。如下視頻所示: 還有
2021-01-06 17:06:164003

谷歌推出1.6萬億參數(shù)的人工智能語言模型,打破GPT-3記錄

? 古諺道:“熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟?!?這句話放在目前的人工智能語言模型也非常適用。 此前,OpenAI 的研究人員開發(fā)出 “GPT-3”,這是個(gè)由 1750 億個(gè)參數(shù)組成的 AI
2021-01-18 17:16:072765

谷歌開發(fā)出個(gè)新的語言模型,包含了超過1.6萬億個(gè)參數(shù)

的AI模型GPT-3GPT-3就是在570 GB的文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的語言模型,因此,就訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成能力而言,GPT-3截至2020年都是最龐大的公開發(fā)布的語言模型。 此外,OpenAI的GPT-3反之前死守基礎(chǔ)研究的思路,將 GPT-3 做成了個(gè)服務(wù),提供可以調(diào)用的 OpenAI API,并且
2021-01-19 15:29:312241

GPT系列的“高仿” 最大可達(dá)GPT-3大小 自主訓(xùn)練

GPT-3的DALL·E模型剛出,來自康奈爾大學(xué)的 Philip Wang就開始復(fù)現(xiàn) 了。 但此前,還沒人能復(fù)現(xiàn)出GPT-3大小的大語言模型來。 不過,已經(jīng)有人開始嘗試了。這是個(gè)名為 GPT-Neo的項(xiàng)目
2021-02-13 09:24:003309

谷歌開發(fā)出超過一萬億參數(shù)的語言模型,秒殺GPT-3

,OpenAI 的 GPT-3是有史以來最大的語言模型之,有1750億個(gè)參數(shù)。 ? 現(xiàn)在,距離GPT-3問世不到
2021-01-27 16:26:562850

未來人工智能領(lǐng)域GPT-4會是什么樣子?

”,GPT-3 是 AI 領(lǐng)域的 “C 擔(dān)當(dāng)”,成為繼 DeepMind 的 AlphaGo 和 IBM 的 DeepBlue 之后,最能引發(fā)公眾想象的存在。 那么,什么是 GPT-3 呢? 它是種利用深度學(xué)習(xí)的算法,通過數(shù)千本書和互聯(lián)網(wǎng)的大量文本進(jìn)行訓(xùn)練,將單詞和短語串在起的 “大型語言模型”
2021-03-03 13:56:182601

GPT-3通過了大部分課程的寫作測試

近日,教育資源網(wǎng)站 EduRef 進(jìn)行了項(xiàng)測試,他們找了組教授創(chuàng)建了個(gè)寫作提示,然后讓應(yīng)屆畢業(yè)生和本科生以及 GPT-3 同時(shí)根據(jù)該提示寫作,最后教授組對匿名提交的作文打分,并對作者進(jìn)行追蹤調(diào)查。那么,究竟結(jié)果如何呢?GPT-3 的分?jǐn)?shù)能夠超過人類作者嗎?未必!
2021-03-05 15:30:451736

Eleuther AI:已經(jīng)開源了復(fù)現(xiàn)版GPT-3的模型參數(shù)

),并將其更新在Colab notebook之上。需要指出的是這次開源的模型里較大的那個(gè)版本也只是到了GPT-3商用版里最小模型的參數(shù)量,不過Eleuther AI表示未來會進(jìn)步開源10B版本和原始
2021-03-31 17:46:284002

ADV7196A:多格式逐行掃描/HDTV編碼器,3個(gè)11DAC,10位數(shù)據(jù)輸入和宏視數(shù)據(jù)表

ADV7196A:多格式逐行掃描/HDTV編碼器,3個(gè)11DAC,10位數(shù)據(jù)輸入和宏視數(shù)據(jù)表
2021-04-23 17:22:292

浪潮、英偉達(dá)微軟相繼發(fā)布2500億、5300億參數(shù)的巨量模型,超過GPT-3

Turing-NLG相繼出現(xiàn)。 ? 2020年6月OpenAI在發(fā)布了GPT-3,這是當(dāng)時(shí)訓(xùn)練的最大模型,具有1750億個(gè)參數(shù)。近段時(shí)間,浪潮、英偉達(dá)與微軟相繼發(fā)布2500億參數(shù)、5300億參數(shù)的巨量模型,超過GPT-3。 ? 中國工程院院士王恩東認(rèn)為,人工智能的大模型時(shí)代已經(jīng)到來,利用先進(jìn)算法,整
2021-10-18 14:41:094369

動態(tài)數(shù)碼管,讓單片機(jī)顯示個(gè)3位數(shù)

本周學(xué)習(xí)了數(shù)碼管的動態(tài)顯示動態(tài)顯示動態(tài)顯示的特點(diǎn)是將所有位數(shù)碼管的段選線并聯(lián)在起,由選線控制是哪一位數(shù)碼管有效。選亮數(shù)碼管采用動態(tài)掃描顯示。所謂動態(tài)掃描顯示即輪流向各位數(shù)碼管送出字形碼和相應(yīng)的
2021-11-19 14:51:0412

在APT32F102中使GPT的應(yīng)用范例

本文介紹了在APT32F102中使GPT的應(yīng)用范例。GPT個(gè) 16 的通用定時(shí)器模塊,支持波形發(fā)生和捕捉模式。有兩路獨(dú)立的 PWM 輸出, 支持同步觸發(fā)控制。GPTA0 代表第一個(gè)
2022-06-02 14:50:4010

何在Arduino中使用流行的GT511C3指紋傳感器

在本教程,我們將學(xué)習(xí)如何在Arduino 中使用流行的 GT511C3 指紋傳感器 (FPS)。有許多可用的 FPS,我們已經(jīng)學(xué)會了如何使用它們來構(gòu)建考勤系統(tǒng)、投票機(jī)、安全系統(tǒng)等設(shè)計(jì)。但
2022-09-05 15:48:352327

從零開始談ChatGPT

  那如何才能得到個(gè)ChatGPT呢?   首先我們需要個(gè)具備各種能力(潛力)的LLM,所以它要足夠大,訓(xùn)練的足夠好。OpenAI 大概率也是為此重新訓(xùn)練了個(gè)GPT-3 模型
2023-02-15 10:20:230

GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進(jìn)化之路

在預(yù)訓(xùn)練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提出的種特征抽取模型,GPT 以多層 transformer 堆疊的方式構(gòu)成了整個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)。
2023-03-03 11:14:375146

解析ChatGPT背后的技術(shù)演進(jìn)

GPT-3模型于2020年6月被發(fā)布,它在多項(xiàng)自然語言處理任務(wù)上取得了驚人的 表現(xiàn),并被認(rèn)為是迄今為止最先進(jìn)的自然語言處理模型之GPT-3訓(xùn)練使用的數(shù) 據(jù)集為多種高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的混合,次保證了訓(xùn)練質(zhì)量;
2023-03-28 13:54:055657

MEANEST家庭自動化AI(使用GPT-3

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《MEANEST家庭自動化AI(使用GPT-3).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-15 11:33:460

chatGPT和GPT4有什么區(qū)別

。它的前身是GPT-1,隨后的版本有GPT-2、GPT-3和最新的GPT-4。 GPT-4與之前的版本相比,預(yù)計(jì)將會有很多改進(jìn)和變化。盡管該模型還沒有發(fā)布,但從先前版本的升級過程,我們可以推斷出
2023-08-09 15:18:564281

盤古大模型和GPT3有哪些不同

盤古大模型和GPT3有哪些不同 盤古大模型和GPT-3都是人工智能領(lǐng)域邁出的重要步,它們的發(fā)展對于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都起到了重要的推動作用。但是,盤古大模型和GPT-3些方面存在差異,下面將從
2023-08-30 18:28:324314

文詳解GPT tokenizer 的工作原理

語言大模型(如 GPT-3/4、LLaMA 和 PaLM)使用 token 作為基本單位進(jìn)行工作。它們接受文本作為輸入,將其轉(zhuǎn)換為 token(整數(shù)),然后預(yù)測接下來應(yīng)該出現(xiàn)哪些 token。 通過操作這些 token,可以更好地了解它們在語言模型內(nèi)部的工作原理。
2023-09-15 11:13:041387

python里怎么寫個(gè)數(shù)的立方

在Python,我們可以使用運(yùn)算符和函數(shù)來計(jì)算數(shù)的立方。下面我將詳細(xì)介紹如何使用這些方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。 首先,我們可以使用乘法運(yùn)算符 ** 來計(jì)算個(gè)數(shù)的立方。例如,如果我們有個(gè)變量 x
2023-11-21 16:47:004969

LLM真的能推理和規(guī)劃嗎?

在研究人員選擇的模型,GPT-3 davinci(非指令微調(diào))、GPT-3 textdavinci-001(指令微調(diào))和GPT-3 textdavinci-003(InstructGPT)都是以前觀察到過涌現(xiàn)能力的模型。這選擇主要是出于模型可用性的考慮。
2023-11-30 09:45:301126

matlab怎么取三位數(shù)的每一位

在MATLAB,可以使用些基本的算術(shù)和邏輯運(yùn)算來取得個(gè)位數(shù)的每一位。下面是種基本的方法: 步驟1: 輸入個(gè)位數(shù) 首先,需要在MATLAB輸入個(gè)位數(shù)??梢允褂?input'函數(shù)
2023-12-28 14:44:433417

Rambus HBM3內(nèi)存控制器IP速率達(dá)到9.6 Gbps

在人工智能大模型浪潮的推動下,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集正極速擴(kuò)增。以ChatGPT為例,去年11月發(fā)布的GPT-3,使用1750億個(gè)參數(shù)構(gòu)建,今年3月發(fā)布的GPT-4使用超過1.5萬億個(gè)參數(shù)。海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這對算力提出了高需求。
2024-01-23 11:19:091868

何在FPGA實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器

分享如何在Xilinx Breadboardable Spartan-7 FPGA, CMOD S7實(shí)現(xiàn)4偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器(PRNGs)。
2024-08-06 11:20:471668

8位數(shù)碼管在Proteus的使用技巧

碼管的基本概念 8位數(shù)碼管是種用于顯示數(shù)字和部分字母的電子器件,通常由8個(gè)獨(dú)立的七段顯示器組成,每個(gè)七段顯示器可以顯示0-9的數(shù)字和部分字母。8位數(shù)碼管廣泛應(yīng)用于各種電子設(shè)備,如電子鐘表、計(jì)算器、電子秤等。 8位數(shù)碼管的工作原理 8位數(shù)碼管的工作原理
2024-08-28 16:31:559335

Jim Fan展望:機(jī)器人領(lǐng)域即將迎來GPT-3式突破

英偉達(dá)科學(xué)家9月19日,科技媒體The Decoder發(fā)布了則引人關(guān)注的報(bào)道,英偉達(dá)高級科學(xué)家Jim Fan在近期預(yù)測,機(jī)器人技術(shù)將在未來兩到三年內(nèi)迎來類似GPT-3在語言處理領(lǐng)域的革命性突破,他稱之為機(jī)器人領(lǐng)域的“GPT-3時(shí)刻”。
2024-09-19 15:13:201318

英偉達(dá)預(yù)測機(jī)器人領(lǐng)域迎“GPT-3時(shí)刻”

未來2-3年內(nèi),機(jī)器人基礎(chǔ)模型的研究將迎來重大突破,這時(shí)刻被形象地比喻為機(jī)器人領(lǐng)域的“GPT-3時(shí)刻”。
2024-09-20 17:05:161346

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