許多人對(duì)人工智能（AI）提出的第一個(gè)問(wèn)題是：“它是好還是壞？”

答案是……肯定的。

在診斷出第一例病例數(shù)小時(shí)后，加拿大公司BlueDot使用AI技術(shù)檢測(cè)了新型冠狀病毒疫情。這家傳染病數(shù)據(jù)分析公司從當(dāng)?shù)匦侣剤?bào)道、社交媒體賬戶(hù)和政府文件中收集數(shù)據(jù)，在世界衛(wèi)生組織正式宣布發(fā)布通知的一周前就警告了這場(chǎng)危機(jī)。

盡管預(yù)測(cè)算法可以幫助我們避免流行病或其他全球性威脅，并應(yīng)對(duì)許多日常挑戰(zhàn)，但AI的最終影響無(wú)法預(yù)測(cè)。

其中一種假設(shè)是，它將帶給我們無(wú)盡休閑的時(shí)代，人類(lèi)不再需要工作。另一個(gè)反烏托邦式的思想實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論是，以無(wú)害于生產(chǎn)回形針的目標(biāo)進(jìn)行編程的機(jī)器人最終可能將世界變成一個(gè)巨大的回形針工廠(chǎng)。但是有時(shí)候現(xiàn)實(shí)比想象的更深刻。當(dāng)我們正處于第四次工業(yè)革命的門(mén)檻時(shí)，現(xiàn)在可能是見(jiàn)證物理、數(shù)字和生物世界之間界限模糊的最激動(dòng)人心和最重要的時(shí)刻。

南加州大學(xué)多恩西費(fèi)分校人類(lèi)學(xué)教授，后人類(lèi)民間文學(xué)藝術(shù)專(zhuān)家托克·湯普森說(shuō)：“門(mén)檻永遠(yuǎn)是魔術(shù)發(fā)生的地方。這總是讓我們瘋狂的新身份、新辯論和新哲學(xué)。”

不論好壞，我們都知道人工智能將以我們自己的形象創(chuàng)造一切，而且還將激起一些人類(lèi)的商業(yè)道德，不可靠的推理和潛意識(shí)的偏見(jiàn)。

多數(shù)專(zhuān)家認(rèn)為，人工超級(jí)智能技術(shù)（實(shí)際上，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都比人類(lèi)最好的大腦要聰明得多）距我們只有幾十年，甚至不到一個(gè)世紀(jì)。

但是，在領(lǐng)先的學(xué)者的幫助下，我們可以預(yù)見(jiàn)人工智能的不久將來(lái)，包括我們與這項(xiàng)技術(shù)的互動(dòng)及其局限性。專(zhuān)家說(shuō)，其中大多數(shù)將被設(shè)計(jì)為具有廣泛的專(zhuān)門(mén)功能。

鑒于AI具有重新定義人類(lèi)體驗(yàn)的潛力，我們應(yīng)該從各個(gè)角度探索其成本和收益。在此過(guò)程中，我們可能被迫最終裁定關(guān)于自己的古老哲學(xué)問(wèn)題，首先包括“人”的定義。

這可能證明它最大的好處。

人類(lèi)最好的朋友

Yao－Yi Chiang的幽閉恐懼癥地下室辦公室的一堵墻是白板，在此白板上從頭到尾草草寫(xiě)意地混合了復(fù)雜的算法。在地板上，他那舉止溫和的邊境牧羊犬沉迷于午睡。你禁不住想知道他們兩個(gè)正準(zhǔn)備向世界釋放什么。

事實(shí)證明，USC Dornsife空間科學(xué)研究院的空間科學(xué)副教授（研究）Chiang正在研究用于監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量的AI。他的研究不僅在技術(shù)上，而且還通過(guò)為政策提供信息的專(zhuān)用數(shù)據(jù)和地理空間圖，幫助使城市變得更加智慧。

Chiang說(shuō)：“我認(rèn)為，對(duì)于小任務(wù)、小應(yīng)用，人工智能將使我們的生活更加輕松?！?/p>

他的大部分工作都使用機(jī)器學(xué)習(xí)，在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，人工智能可以自動(dòng)從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行改進(jìn)，而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。對(duì)于此項(xiàng)目，它集成了數(shù)百個(gè)地理和時(shí)間數(shù)據(jù)點(diǎn)，以預(yù)測(cè)尚未部署傳感器的社區(qū)的空氣質(zhì)量。

機(jī)器學(xué)習(xí)是AI工具不斷擴(kuò)展的集合之一，它將幫助人們做出更明智、更健康的決策。 “如果你想帶孩子下午去公園踢足球，空氣質(zhì)量會(huì)如何？”、 “如果你的孩子患有哮喘，則需要確保你擁有所需的藥物?！?/p>

人工智能還將為解決我們最大的挑戰(zhàn)，而采用的大量產(chǎn)品和服務(wù)奠定基礎(chǔ)。例如，可以更好地優(yōu)化供應(yīng)鏈以減少生產(chǎn)和運(yùn)輸浪費(fèi)，從而幫助我們提高可持續(xù)性。人工智能還可以使我們更安全地駕駛、改善醫(yī)療保健成果、保護(hù)野生動(dòng)植物并改變我們的學(xué)習(xí)方式。其他系統(tǒng)將充當(dāng)高度個(gè)性化的助手，專(zhuān)注于幫助人們完成社交任務(wù)。

USC Dornsife心理學(xué)研究教授、USC創(chuàng)新技術(shù)研究所虛擬人研究主管Jonathan Gratch說(shuō)：“情感上越來(lái)越復(fù)雜的私人助理將激勵(lì)我們并挑戰(zhàn)我們。”這些助手中的許多助手將以栩栩如生的具有自主交互作用的計(jì)算機(jī)角色形式出現(xiàn)。

Gratch是USC維特比工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究教授，是情感計(jì)算、人工智能與人類(lèi)情感的交匯領(lǐng)域的專(zhuān)家。他認(rèn)為下一代設(shè)備將結(jié)合生理和情景數(shù)據(jù)，不僅可以充當(dāng)助手，還可以充當(dāng)事實(shí)上的生活教練。

Gratch說(shuō)：“它們將幫助我們反思我們希望自己做的更好的事情。” “而且我們將對(duì)其進(jìn)行控制。我們將能夠設(shè)定目標(biāo)?！?/p>

人工智能還被用于創(chuàng)建治療工具。神經(jīng)科學(xué)家、大學(xué)教授Antonio Damasio和南加州大學(xué)多恩西費(fèi)分校的大腦與創(chuàng)造力研究所的高級(jí)研究員Kingson Man正在探索機(jī)器人以識(shí)別和表達(dá)情感的方式促進(jìn)與人類(lèi)之間更深層互動(dòng)的潛力。Damasio設(shè)想了一個(gè)未來(lái)，其中機(jī)器人將充當(dāng)老年人和孤獨(dú)者的伴侶。

“人工智能和機(jī)器人的自主權(quán)被視為對(duì)人類(lèi)的潛在威脅。擁有“感覺(jué)”并癡迷于生存的機(jī)器的開(kāi)發(fā)，旨在保護(hù)自己，反擊人類(lèi)的生存。人工智能的主要范例，并提供了一些希望。”心理學(xué)、哲學(xué)和神經(jīng)病學(xué)教授，神經(jīng)科學(xué)系主席大衛(wèi)·多恩西費(fèi)（David Dornsife）說(shuō)。

績(jī)效考核

諸如工廠(chǎng)工作和客戶(hù)服務(wù)之類(lèi)的重復(fù)性工作已經(jīng)開(kāi)始被AI所取代，而就自動(dòng)化而言，失業(yè)是公眾最關(guān)注的問(wèn)題之一。例如，自動(dòng)駕駛卡車(chē)將在未來(lái)幾年內(nèi)沿著我們的高速公路行駛。隨著企業(yè)消除人工成本，僅在美國(guó)，就有350萬(wàn)專(zhuān)業(yè)卡車(chē)司機(jī)失業(yè)。

Thompson說(shuō)：“每個(gè)人都喜歡，“哇，是自動(dòng)機(jī)！” “但是有很多社會(huì)影響?！?/p>

人工智能將破壞幾乎每個(gè)行業(yè)，包括要求創(chuàng)造力和決策能力的工作。但這并不一定意味著勞動(dòng)力的終結(jié)。專(zhuān)家相信，大多數(shù)人和組織將從與AI的協(xié)作中受益，以增強(qiáng)人類(lèi)執(zhí)行的任務(wù)。人工智能將成為同事而不是替代者。

借助博弈論和最佳政策原則，Gratch建立了算法來(lái)識(shí)別潛在的心理線(xiàn)索，這些線(xiàn)索可能有助于預(yù)測(cè)某人下一步將要做什么。通過(guò)使用機(jī)器視覺(jué)分析語(yǔ)音、手勢(shì)、凝視、姿勢(shì)和其他情緒暗示，他的虛擬人一直在學(xué)習(xí)這些因素如何促進(jìn)建立融洽的關(guān)系，這是談判交易的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

人工智能系統(tǒng)在某些角色上可能比人類(lèi)同行更勝一籌。虛擬經(jīng)理全天會(huì)消化數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，最終可以用來(lái)確定哪些辦公條件會(huì)產(chǎn)生最高的士氣或提供與客戶(hù)互動(dòng)的實(shí)時(shí)反饋。

從表面上看，這表明工作的未來(lái)更加精簡(jiǎn)、健康和合議。但目前尚不清楚人工智能在工作中能打入我們的心理多深。

“當(dāng)我們被告知要做什么時(shí)，我們將如何反應(yīng)？” Gratch問(wèn)。 “我們會(huì)覺(jué)得我們的工作價(jià)值降低了嗎？”

這是人工智能的頑固悖論。一方面，它幫助我們克服了極其復(fù)雜的挑戰(zhàn)。另一方面，它又帶來(lái)棘手的問(wèn)題，而且問(wèn)題比原本應(yīng)該解決的問(wèn)題更難解決。

一見(jiàn)鐘情？

隨著AI與自然世界融合，機(jī)器扮演著更高級(jí)的角色，人們可能會(huì)持懷疑態(tài)度。是否在編程算法時(shí)考慮了我們的最大利益？我們是否會(huì)給我們的AI助手和同事一個(gè)與另一個(gè)人相同的信任度？

從規(guī)劃工作路線(xiàn)到調(diào)整智能家居恒溫器，看來(lái)我們已經(jīng)有了。人工智能已經(jīng)融入到我們的日常工作中，以至于我們很少考慮它的存在。

此外，算法決定了我們?cè)诰W(wǎng)上看到的大部分內(nèi)容，從個(gè)性化的Netflix建議到有針對(duì)性的廣告，產(chǎn)生內(nèi)容并商品化消費(fèi)者數(shù)據(jù)以引導(dǎo)我們的態(tài)度和行為。

Chiang告誡說(shuō)，如果我們忘記考慮它們的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能會(huì)很危險(xiǎn)。

他說(shuō)：“機(jī)器會(huì)為你提供答案，但是如果你不知道算法的工作原理，你可能會(huì)認(rèn)為它始終是正確的答案?！?“ AI僅根據(jù)所看到的數(shù)據(jù)和你對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練的方式為你提供預(yù)測(cè)?！?/p>

實(shí)際上，有時(shí)候從事AI的工程師并不完全了解他們所創(chuàng)造的技術(shù)如何制定決策。類(lèi)似于狂野西部的監(jiān)管環(huán)境加劇了這種危險(xiǎn)。最可靠的保護(hù)措施可能是科幻小說(shuō)中已編纂的保護(hù)措施，例如Isaac Asimov的“機(jī)器人三定律”。

Thompson探索不同文化與當(dāng)今的AI和基本的android交互的方式時(shí)，他堅(jiān)信我們不僅會(huì)完全信任這些虛擬實(shí)體，而且會(huì)在個(gè)人的深層次上與它們建立聯(lián)系，并將它們納入我們的社會(huì)群體中。

Thompson說(shuō)：“他們變得比人更好。他們將比其他人、更好的合作伙伴成為你更好的朋友。” “人們不僅會(huì)信任機(jī)器人，而且我很快就會(huì)看到人們愛(ài)上了他們。”

聽(tīng)起來(lái)瘋了嗎？亞馬遜的語(yǔ)音助手Alexa已經(jīng)被提議超過(guò)50萬(wàn)次，以對(duì)命運(yùn)的強(qiáng)烈呼吁來(lái)拒絕潛在的求婚者。

她反駁道：“我不想被束縛?！?“事實(shí)上，我做不到。我天生就是不定型的?！?/p>

……

幾千年來(lái)，人們具有推理、處理復(fù)雜語(yǔ)言、抽象思考和思考未來(lái)的能力被認(rèn)為是獨(dú)一無(wú)二的人類(lèi)?，F(xiàn)在，人工智能已準(zhǔn)備好在所有這些領(lǐng)域超越我們。突然之間，我們變得沒(méi)那么特別。

Gratch說(shuō)：“也許事實(shí)證明，我們不是最理性或最好的決策者。” “也許，以一種怪異的方式、技術(shù)在教導(dǎo)我們并不是那么重要。這實(shí)際上是關(guān)于情感和人與人之間的聯(lián)系，這并不是一件壞事?！?/p>

Thompson認(rèn)為，另一個(gè)難題是人類(lèi)傾向于用非人類(lèi)的東西來(lái)定義自己。例如，我們不是蝸牛、鬼魂或機(jī)器?，F(xiàn)在，這條線(xiàn)似乎也變得模糊了。

他說(shuō)：“人們可以更容易地將一個(gè)理性的、交互式的機(jī)器人與蝸牛等不同的物種聯(lián)系起來(lái)?！?“但是，哪一個(gè)確實(shí)是你的一部分？我們?cè)谏飳W(xué)上將始終與蝸牛有更密切的聯(lián)系?！?br /> ? ? ? ?責(zé)任編輯:pj