電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：6月7日數(shù)學(xué)高考當(dāng)天，兩名特殊的“考生”參與了高考。其中一名北京的“考生”只用了不到十分鐘就答完2017年北京卷文科數(shù)學(xué)題，完成包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張?jiān)嚲?，成?jī)?yōu)?34分。據(jù)稱這還是該考生把做題速度放慢六倍的結(jié)果。在距離北京兩千公里之外的成都，另一名“考生”則花了22分鐘做完同樣考題，成績(jī)是105分。

兩名考生均是智能AI機(jī)器人，分別是學(xué)霸君開(kāi)發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)AI-Maths。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，未來(lái)5-10年人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案，推進(jìn)智能化教育，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)教育的不足，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的短板。

智能AI為什么選擇考數(shù)學(xué)?

學(xué)霸君開(kāi)發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)AI-Maths選擇的都是2017高考數(shù)學(xué)考試。

為什么智能機(jī)器人都熱衷于比拼數(shù)學(xué)呢?

學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊表示，“一千個(gè)人心中有一千個(gè)哈姆雷特，但是世界上只有一個(gè)勾股定理”。數(shù)學(xué)、物理等理科類科目是強(qiáng)邏輯鏈路的，考點(diǎn)基本穩(wěn)定，容易判定對(duì)錯(cuò)。同時(shí)，數(shù)學(xué)試卷中包括簡(jiǎn)單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過(guò)程的大題，非常適合測(cè)試AI。

張凱磊透露，在實(shí)驗(yàn)階段，Aidam的最好成績(jī)是139分，平時(shí)的穩(wěn)定成績(jī)?cè)?20-130分。

學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒在考試比賽現(xiàn)場(chǎng)表示，Aidam解題分為三大步驟：第一，把試卷題目變成機(jī)器可以理解的形式語(yǔ)言。第二，在用形式語(yǔ)言完整描述了一系列環(huán)境之后，計(jì)算機(jī)就會(huì)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)里啟動(dòng)搜索，確認(rèn)題目觸發(fā)了哪些知識(shí)點(diǎn)，然后進(jìn)行一系列的推理，找出最佳解題路徑。第三，把解題的過(guò)程和答案，從形式語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言，完成解題過(guò)程。

與Aidam不同，AI-MATHS是另一種思路。成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司CEO、清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝向媒體表示，AI-MATHS則是通過(guò)綜合邏輯推理平臺(tái)來(lái)解題，而非學(xué)習(xí)儲(chǔ)存題庫(kù)，因此在完全掐斷題庫(kù)、斷網(wǎng)、無(wú)人干涉、僅有12臺(tái)服務(wù)器、1.2萬(wàn)道題的小樣本訓(xùn)練量的諸多限制下，AI-MATHS在今年2月份時(shí)取得了93分的成績(jī)。

任林輝透露，在今年2月之前，AI-MATHS僅有100套試題的訓(xùn)練量，從2月開(kāi)始，為了訓(xùn)練AI-MATHS的答題速度，團(tuán)隊(duì)加大了題量，目前AI-MATHS有500套試題的積累。

對(duì)比來(lái)說(shuō)，可能AI-MATHS更接近人工智能復(fù)雜邏輯推理的自主學(xué)習(xí)方式。

智能AI的“短板”在閱讀理解

盡管AI機(jī)器人能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，但距離成為學(xué)霸仍有一段道路。

智能教育機(jī)器人Aidam做高考數(shù)學(xué)題的同時(shí)，三組數(shù)學(xué)高考狀元在和它同臺(tái)PK。三組高考狀元得分分別為146分、140分、119分，Aidam為134分。三組高考狀元平均分135分，Aidam以一分之差惜敗。

AI-MATHS做2017年高考北京文科數(shù)學(xué)卷獲得105分，用時(shí)22分鐘;做2017年高考文科全國(guó)卷II則獲得100分，用時(shí)10分鐘。對(duì)于AI-MATHS的成績(jī)，準(zhǔn)星云學(xué)CEO林輝曾在接受媒體采訪時(shí)表示，它失分的重要原因來(lái)源于“無(wú)法理解題意”。

今年1月，日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所(NII)的研究人員宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計(jì)劃。NII的Noriko Arai教授解釋道：“人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還沒(méi)有辦法使這一系統(tǒng)獲得足夠的分?jǐn)?shù)，使它通過(guò)東京大學(xué)的入學(xué)考試?！?/p>

科大訊飛輪值總裁吳曉如認(rèn)為，技術(shù)在不斷進(jìn)步的同時(shí)，高考命題也在不斷進(jìn)步?！艾F(xiàn)在高考的題目越來(lái)越靈活，越來(lái)越綜合性，所以這些題目的處理對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)越來(lái)越困難。我們現(xiàn)在也和一些考試機(jī)構(gòu)的專家在一起溝通，發(fā)現(xiàn)他們?cè)诔鲞@個(gè)題目的過(guò)程中，很多的題目就必須包含你人都有很多的一些理解，你要做很多中間一些邏輯性的轉(zhuǎn)換，才把一個(gè)題目能做得好?！?/p>

不過(guò)，智能AI正在迅速提高在文科方面的學(xué)習(xí)能力。此前微軟小冰在2017年5月19日出版的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》獲得好評(píng)，被認(rèn)為已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。

AI將會(huì)顛覆教育行業(yè)嗎?

吳曉如對(duì)媒體介紹，目前科大訊飛的智能閱卷產(chǎn)品，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀題，甚至對(duì)語(yǔ)文、英文的這樣一個(gè)作文題都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的評(píng)分。AI會(huì)顛覆教育產(chǎn)業(yè)嗎?

有觀點(diǎn)認(rèn)為，未來(lái)5-10年人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案，推進(jìn)智能化教育，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)教育的不足，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的短板。

不過(guò)陳銳鋒認(rèn)為，AI還不能代替老師。因?yàn)?，機(jī)器人沒(méi)法代替老師講解。比如，這道題為什么對(duì)，為什么錯(cuò)，解題思路為什么這么想不對(duì)，為什么那樣想又是對(duì)的。但是，AI可以告訴老師，這個(gè)學(xué)生的哪些知識(shí)點(diǎn)有問(wèn)題，哪些地方應(yīng)該花更多的精力去訓(xùn)練，而不是把時(shí)間浪費(fèi)在該學(xué)生已經(jīng)掌握的知識(shí)上。

張凱磊表示，中學(xué)期間大概有3529個(gè)考點(diǎn)、平均每個(gè)做3-4道題就夠了，寫1萬(wàn)道題目可以做完，但目前絕大部分學(xué)生面對(duì)的練習(xí)題有3萬(wàn)-4萬(wàn)，其中3/4的題目是不需要寫的，75%的寶貴時(shí)間都被浪費(fèi)掉了。

在傳統(tǒng)模式下，從學(xué)生寫作業(yè)到老師批改，再到學(xué)生改錯(cuò)一般需要耗費(fèi)2-3天的時(shí)間，引入AI后讓當(dāng)天作業(yè)當(dāng)天批改成為了可能。

據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，準(zhǔn)星云學(xué)最早研發(fā)的產(chǎn)品“準(zhǔn)星智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)”，前端是一支智能筆，后端是人工智能系統(tǒng)。學(xué)生用這支筆答題的同時(shí)，系統(tǒng)將全程采集答題數(shù)據(jù)，一鍵傳輸?shù)皆贫?，后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)力進(jìn)行畫(huà)像。這種智能評(píng)測(cè)的方式可以幫助學(xué)生及時(shí)找出知識(shí)缺陷并提示進(jìn)行針對(duì)性補(bǔ)習(xí)。

張凱磊接受媒體群訪時(shí)表示，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，大幅度提升學(xué)習(xí)效率和成果是學(xué)霸君研發(fā)智能教育機(jī)器人的初衷?！爸袊?guó)980萬(wàn)的老師，差異性太大了，要讓980萬(wàn)的老師整齊劃一，太難了。有沒(méi)有可能把這些能力移植到系統(tǒng)的層面，讓系統(tǒng)完成老師70%或者80%的行為呢?”

AI跨領(lǐng)域能力還不夠強(qiáng)

除了數(shù)學(xué)考試外，圍棋是人工智能占領(lǐng)的另一個(gè)高地。國(guó)際圍棋頂尖柯潔用“圍棋上帝”來(lái)形容谷歌(微博)旗下的人工智能Alphago。Alphago用3:0完勝的表現(xiàn)，宣告自己成為了地球上圍棋水平最高的人。

從橫空出世到被中國(guó)棋院頒發(fā)職業(yè)九段認(rèn)證，Alphago只用了7年的時(shí)間。

Aidam盡管沒(méi)能打敗昔日的高考數(shù)學(xué)狀元，但在10分中內(nèi)交出134分的答卷足以讓人瞠目結(jié)舌。

在垂直細(xì)分領(lǐng)域，AI已經(jīng)展現(xiàn)出不容小視的實(shí)力，可以預(yù)見(jiàn)的是未來(lái)會(huì)涌現(xiàn)出各種各樣的Alphago。海信的工廠里部分崗位就是用機(jī)器人來(lái)代替人工，提升效率的同時(shí)也降低了成本。不少行業(yè)的客服類業(yè)務(wù)已經(jīng)引入了，基于深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和情緒、情感識(shí)別技術(shù)的AI客服。

不過(guò)，目前的AI只能在細(xì)分領(lǐng)域獨(dú)當(dāng)一面，創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)(微博)在接受媒體采訪時(shí)表示，跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來(lái)十年人工智能也無(wú)法達(dá)到。

不少創(chuàng)業(yè)公司都將人工智能視為下一個(gè)風(fēng)口，好像不管從事什么項(xiàng)目只要加上AI就能吸引投資。

招商致遠(yuǎn)合伙人王盛指出，人工智能實(shí)際上是幾十年前就發(fā)生了，最近幾年比較熱是一些投資機(jī)構(gòu)炒起來(lái)的。但是，人工智能是一個(gè)大趨勢(shì)的事情，短期內(nèi)可能會(huì)有一些熱度的波動(dòng)，但是未來(lái)十到二十年潛力巨大，而且應(yīng)用的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多。

據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%;同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。

東方富海合伙人周紹軍認(rèn)為，投資機(jī)構(gòu)不會(huì)投概念，而是投落地的場(chǎng)景。未來(lái)的技術(shù)一定是要落地的，包括服務(wù)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)等，都是人工智能有可能落地的場(chǎng)景。

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