對著售票機喊句話就能買到地鐵票？這個場景在上海地鐵將成現(xiàn)實。

12月5日，語音購票、刷臉進站、智能客流分析等多項“黑科技”首度亮相上海。這三項技術是今年10月上海地鐵牽手阿里云以來的最新階段成果。目前，這些技術已經(jīng)完成實驗室測試，進入樣機研制階段，未來都將應用于上海地鐵。

上海地鐵共有17條線路、367個站點，現(xiàn)在購票時，只需對售票機說出目的地，如“我要去東方明珠”，售票機會自動向乘客推薦線路和站點，乘客掃碼或刷臉即可購票，全程一共數(shù)秒鐘時間。

“當前主流的遠場語音識別技術在家居、辦公室等比較安靜的環(huán)境下能夠很好地工作，但在公眾場所嘈雜環(huán)境下，業(yè)界此前尚無可以達到大規(guī)模商用水平的遠場語音交互整體解決方案。語音售票機是業(yè)內(nèi)首個能在嘈雜的公共場所環(huán)境下，實現(xiàn)精準遠距離語音交互的產(chǎn)品?！卑⒗锇桶蚷DST資深人工智能專家鄢志杰表示，iDST深度融合了語音信號處理和計算機視覺技術，解決了強噪聲干擾問題。

目前市面上的主流語音交互產(chǎn)品，都需要通過“喚醒詞＋語音指令”的方式進行交互。而語音售票機能夠自動檢測乘客走近的行為，主動發(fā)起交互，無需用戶喚醒。據(jù)悉，上海地鐵語音售票機完全由阿里巴巴人工智能核心團隊iDST自主研發(fā)，所運用的“下一代人機交互”技術正是阿里巴巴達摩院首批公布的重點研究方向之一。

除了買票難，忘帶地鐵卡也是常常令乘客頭疼的事。今后，“刷臉進站”讓這一問題迎刃而解?？梢园l(fā)現(xiàn)，正在研發(fā)中的新型進站閘機上，新增了一塊屏幕，用戶經(jīng)過屏幕時，幾乎無需停留，屏幕就依托阿里巴巴人臉識別技術，完成了人臉識別，開啟閘機，供乘客通過。

在國際公開的人臉比對評測LFW中，阿里巴巴人臉識別算法精度超過99．5％；在身份認證1：1比對場景，誤識率0．1％條件下，實測精度大于99％；1：3000身份識別場景，現(xiàn)場實測識別率＞95％。

而智能客流分析技術則是基于視頻識別、數(shù)據(jù)分析機器學習和阿里云的數(shù)據(jù)可視化技術，替代肉眼，觀察車站的客流速度、密度、擁擠指數(shù)等，同時結合地鐵列車運營信息、外部天氣信息數(shù)據(jù)，對未來流量進行預測，幫助地鐵工作人員進行客流疏導、應急調(diào)度、危險防范等，保障乘客安全。

阿里云高級算法專家王磊介紹，這項技術的難點在于如何在光線條件不穩(wěn)定的地鐵環(huán)境下，用現(xiàn)有的標清攝像頭，做出高準確度的人體識別。同時還要去除同一乘客在多個攝像頭中的多次出現(xiàn)，以及如何做準確的超短時客流預測。

一個多月前，上海地鐵正式推出手機端APP“Metro大都會”，開始試點掃碼進站。上海地鐵計劃在明年初，在全市17條軌道交通線路全面推廣掃碼進站。乘客只需要在“Metro大都會”APP中一鍵綁定支付寶，就可以掃乘車碼進站，出站時再扣除車費，無需兌換零錢和排隊購票。

阿里云上海分公司負責人張婷華表示，今后，雙方還會繼續(xù)探尋將云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的技術引入到上海地鐵中。