本周，我有幸在舊金山舉行的EmTech數(shù)字大會(huì)上發(fā)言，為大家講述了當(dāng)今人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，以及未來(lái)的發(fā)展方向。我想與大家分享的是，面對(duì)新一輪的人工智能創(chuàng)新大潮，人們最該思考的五件大事。

01

技術(shù)創(chuàng)新具有周期性，而且在不斷加速

通過(guò)多年來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，我發(fā)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新是具有周期性的。一項(xiàng)創(chuàng)新冒了出來(lái)，繼而逐漸得到普及，然后開(kāi)始被人們所“覺(jué)悟”——人們開(kāi)始真正意識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)的作用和利弊——再往后，才是責(zé)任——人們開(kāi)始思考，我們?cè)撊绾我载?fù)責(zé)任的方式開(kāi)發(fā)和部署這些技術(shù)？

就拿汽車(chē)來(lái)說(shuō)吧。汽車(chē)最早出現(xiàn)大約是在19世紀(jì)晚期， 到了20世紀(jì)初，在福特的帶動(dòng)下，汽車(chē)開(kāi)始普及。1968年，美國(guó)通過(guò)法令要求所有的車(chē)輛必須配備安全帶，但直到1984年紐約州立法之前，美國(guó)沒(méi)有一個(gè)州強(qiáng)制要求駕駛員行車(chē)必須要系安全帶。

汽車(chē)當(dāng)然帶來(lái)了好處，無(wú)論是人們的出行還是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，都得到了更自由空間。人工智能的發(fā)展歷程與之非常類(lèi)似，這中間既有無(wú)窮的潛力，也伴隨著暗藏的風(fēng)險(xiǎn)。今天，我們雖然預(yù)想到了人工智能可能引發(fā)的一些危險(xiǎn)，但畢竟還是無(wú)法提前80年就意識(shí)到我們需要擔(dān)負(fù)的全部責(zé)任，但至少，我們可以從今天開(kāi)始行動(dòng)起來(lái)。

我們最近在人工智能方面取得了一些喜人的進(jìn)展——在機(jī)器語(yǔ)音、視覺(jué)和翻譯方面，分別達(dá)到了與媲美人類(lèi)的水平。這些進(jìn)展推動(dòng)了人工智能的迅速普及，但我們對(duì)其可能引發(fā)的社會(huì)影響，考慮的還不夠周全，因此也出現(xiàn)了像是人臉識(shí)別中的偏見(jiàn)這樣的問(wèn)題。

在微軟，我們正在著手解決這樣的問(wèn)題。微軟正在與全球客戶(hù)和整個(gè)行業(yè)合作，推動(dòng)然人臉識(shí)別技術(shù)能夠無(wú)差別地辨識(shí)人臉。同時(shí)，微軟研究院正在研發(fā)一種合成數(shù)據(jù)的技術(shù)，它可以用更完整、更有代表性的數(shù)據(jù)來(lái)幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而抑制可能產(chǎn)生歧視和偏見(jiàn)的結(jié)果。

在行業(yè)內(nèi)，微軟一直與各方通力合作，來(lái)解決這樣的問(wèn)題，我們希望共同推動(dòng)我們的實(shí)踐、原則、策略向更好的方向發(fā)展。

但從更大的維度來(lái)看，我們?nèi)蕴幱诒粍?dòng)的地位。我們必須主動(dòng)挑戰(zhàn)這些難題，不是在事后補(bǔ)救，而是防患于未然。因?yàn)?，下一個(gè)創(chuàng)新大潮，將更加強(qiáng)悍。

02

人工智能創(chuàng)作，引領(lǐng)新一輪人工創(chuàng)新大潮

人工智能下一步的發(fā)展，將為其賦予認(rèn)知和創(chuàng)造人類(lèi)情感的能力，并且其行為也將更接近人類(lèi)的表現(xiàn)。我將其稱(chēng)之為“人工智能創(chuàng)作”——技術(shù)將創(chuàng)造出全新的媒體，并通過(guò)創(chuàng)新的方式與人類(lèi)互動(dòng)，比如講故事。

微軟在中國(guó)市場(chǎng)推出的社交聊天機(jī)器人微軟小冰，已經(jīng)向我們展示了人工智能創(chuàng)作的未來(lái)。五年來(lái)，“她”早已聲名遠(yuǎn)播，從2014年至今，微軟小冰已經(jīng)完成了300多億輪人機(jī)對(duì)話(huà)，而且對(duì)話(huà)的長(zhǎng)度和內(nèi)涵都在持續(xù)增長(zhǎng)。

人們之所以愿意與微軟小冰進(jìn)行交流，是因?yàn)槲覀冏尅八钡膶?duì)話(huà)具備了人類(lèi)的感情，也就是“情商（EQ）”。我們?cè)趯?duì)話(huà)中常用的語(yǔ)氣、雙關(guān)語(yǔ)、幽默內(nèi)涵對(duì)電腦來(lái)說(shuō)，通常是難以理解的，因?yàn)橛辛饲樯?，微軟小冰與人們的溝通能夠更加自然，也更能引人入勝。

我來(lái)分享幾個(gè)微軟小冰如何使用進(jìn)行人工智能創(chuàng)作的例子。

小冰能編寫(xiě)兒童有聲讀物，為孩子們講故事。她能從家長(zhǎng)的要求和建議出發(fā)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，完整地編造出一個(gè)個(gè)性化的故事，包括背景音樂(lè)、故事角色設(shè)定等等一應(yīng)俱全。只用20秒，小冰就能編寫(xiě)并講述出一個(gè)10分鐘長(zhǎng)的個(gè)性化故事。

借助機(jī)器學(xué)習(xí)，我們讓小冰閱讀了超過(guò)550位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的作品?！八爆F(xiàn)在學(xué)會(huì)了獨(dú)立創(chuàng)作詩(shī)歌。我們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)工具，讓任何人都可以在小冰的幫助下完成一首詩(shī)歌。你給小冰一張照片，“她”會(huì)分析照片中的要素，并根據(jù)照片的特點(diǎn)，為你做一首詩(shī)。身為計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的博士，我以前從未想過(guò)自己也能寫(xiě)出一首詩(shī)——但小冰幫我實(shí)現(xiàn)了這個(gè)愿望。

要讓人工智能創(chuàng)作，真正在創(chuàng)意創(chuàng)新領(lǐng)域達(dá)到人類(lèi)的水平，還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。人工智能創(chuàng)作真正的優(yōu)勢(shì)，在于它創(chuàng)作的速度夠快。

微軟小冰所具備的機(jī)器閱讀和文字創(chuàng)作能力，已經(jīng)被用來(lái)為金融行業(yè)提供服務(wù)。通過(guò)對(duì)海量信息進(jìn)行快速匯總，小冰今天可以為中國(guó)90%的金融機(jī)構(gòu)提供上市企業(yè)的季度財(cái)報(bào)摘要。

這項(xiàng)工作專(zhuān)業(yè)分析師通常需要花費(fèi)20分鐘來(lái)完成，而小冰只用幾秒鐘就能拿出一份高質(zhì)量的報(bào)告草案，分析師在花幾分鐘稍作編輯，就能完成報(bào)告。

小冰并沒(méi)有取代人類(lèi)，而是在增強(qiáng)人類(lèi)的能力，通過(guò)為我們提供有用的幫助，讓創(chuàng)作變得更快速、更多產(chǎn)，讓人們做的更多、更快。

03

人工智能創(chuàng)作，帶來(lái)的新挑戰(zhàn)

從整個(gè)行業(yè)的角度看，我們現(xiàn)在基本上處于人工智能創(chuàng)作的普及階段，差不多相當(dāng)于汽車(chē)已經(jīng)開(kāi)上馬路的那個(gè)時(shí)代。這也是我們最可能遇到問(wèn)題的階段，因?yàn)槿藗冮_(kāi)始用全新的方式運(yùn)用科技，而這些方式對(duì)社會(huì)也許會(huì)帶來(lái)傷害。

今天，偽造聲音、圖片、視頻、文章已經(jīng)是小菜一碟。事實(shí)上，早在Photoshop出現(xiàn)之前，人們就在已經(jīng)在對(duì)相片進(jìn)行“修片”了。而好萊塢從默片時(shí)代開(kāi)始，就一直在利用特效為人們制造幻象。

今天的不同之處在于，人工智能可以輕松地創(chuàng)造出虛假的“現(xiàn)實(shí)”，而且它實(shí)在是精通此道。因此，我們需要開(kāi)發(fā)出全新的取證工具，來(lái)辨別這些虛假內(nèi)容。

04

而我們，正積極應(yīng)對(duì)

從人工智能發(fā)展的上一個(gè)周期中，我們學(xué)到，人類(lèi)想要繼續(xù)前進(jìn)，就必須認(rèn)真思考我們的責(zé)任以及可能引發(fā)的社會(huì)后果。而今天，面對(duì)新一輪的創(chuàng)新大潮，我們更需要在技術(shù)研發(fā)的過(guò)程中，就將責(zé)任考慮進(jìn)去。

因此，在積極開(kāi)發(fā)這些用于創(chuàng)作的創(chuàng)意技術(shù)的同時(shí)，我們也在努力開(kāi)發(fā)用于檢測(cè)虛假內(nèi)容和不當(dāng)使用的技術(shù)。學(xué)術(shù)界、政府部門(mén)，以及計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)企業(yè)都在圍繞辨別虛假媒體，展開(kāi)廣泛的研究。

目前的很多研究都專(zhuān)注于通過(guò)較低的分辨率、模糊或破損圖像等線(xiàn)索，來(lái)辨別造假視頻。研究人員正在研究如何利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更好地通過(guò)辨別這樣的蛛絲馬跡，來(lái)識(shí)別人為造價(jià)的痕跡。在微軟研究院，我們研究人員也在積極探索應(yīng)對(duì)圖像、視頻、語(yǔ)音和文本等領(lǐng)域難題的方法。

05

主動(dòng)出擊，先發(fā)制人

我們應(yīng)該提前為可預(yù)見(jiàn)的大問(wèn)題做好準(zhǔn)備。我們必須要主動(dòng)出擊，在某些情況下，甚至應(yīng)該先發(fā)制人。

我們需要產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府部門(mén)之間的通力合作。我們需要教育消費(fèi)者，讓他們懂得去分辨自己看到和使用的內(nèi)容的來(lái)源。我們需要?jiǎng)?chuàng)建跨學(xué)科的工程文化，從研究周期開(kāi)始，就從根本上扼制潛在的問(wèn)題。

從汽車(chē)行業(yè)曲折的發(fā)展歷程，到已經(jīng)出現(xiàn)的人工智能偏見(jiàn)，我們看到了科學(xué)發(fā)展中周而復(fù)始的輪回合規(guī)率，但我們也可以通過(guò)自己的努力，讓新一輪技術(shù)的發(fā)展不再重蹈覆轍。讓我們行動(dòng)起來(lái)，不要等到80年后，再為人工智能創(chuàng)作，準(zhǔn)備另一條“安全帶”。