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      Markov網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學習算法

      2010-12-29 | rar | 601 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      ?Markov網(wǎng)是一種進行不確定性推理的有力工具，是一個無向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向?；?a target='_blank' class='arckwlink_none'>信息熵中測試信息獨立理論，對Markov網(wǎng)中各節(jié)點進行條件獨立（CI）測試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對以后知識的不確定推理研究具有一定的參考價值。
      Abstract:
      ?Markov network is a forceful tool to practice inference of uncertainty.It is an undirected graph，and it doesn’t need to find the direction of an edge.On the basis of testing information independence theory，the test of CI is carried out on all the nodes in the Markov network.Meanwhile，an effective structural algorithm based on information entropy is pre-sented in this paper，it greatly improves the reasoning efficiency，and has the reference value for uncertain reasoning re-search of knowledge.
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