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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡>基于GM-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電功率預測

      基于GM-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電功率預測

      2015-08-20 | pdf | 2877KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      為了提高光伏發(fā)電功率預測的精度，本文在結合灰色預測算法（GM）與神經(jīng)絡預測算法優(yōu)點的基礎上，提出一種基于灰色徑向基函數(shù)（Radical Basis Function， RBF）和神經(jīng)網(wǎng)絡光伏發(fā)電功率預測模型。該預測模型綜合了灰色預測算法所需歷史數(shù)據(jù)少以及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測算法自學習能力強的優(yōu)點。
      光伏發(fā)電 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 灰色預測
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