計(jì)算機(jī)先驅(qū)者以圖靈機(jī)為模型制造了第一代計(jì)算機(jī)，其中比較知名的是美國(guó)軍方的ENIAC計(jì)算機(jī)，這個(gè)計(jì)算機(jī)幾乎完全克隆了圖靈機(jī)的設(shè)計(jì)，ENIAC程序是在多組插板上的跳線，形成了類似于圖靈機(jī)的狀態(tài)遷移圖，為了完成這個(gè)程序，需要好幾個(gè)人工作一周才能完成，然后這個(gè)程序就可以處理多組數(shù)據(jù)輸入并生成結(jié)果。

　　馮·諾依曼意識(shí)到這種編程方法非常低效，因此就設(shè)想能夠?qū)⒊绦虼鎯?chǔ)起來，形成“存儲(chǔ)程序型”電腦，這種電腦的特點(diǎn)是將程序和數(shù)據(jù)都加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)和程序轉(zhuǎn)移到ALU和控制器進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)然ALU也具有輸入輸出裝置。馮·諾依曼架構(gòu)的特點(diǎn)是非常簡(jiǎn)潔，不需要在內(nèi)存和CPU之間設(shè)置多條總線

　　新人工智能時(shí)代的AI威脅論和產(chǎn)生

　　本世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起、信息的爆炸式增長(zhǎng)、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能再次進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。與此同時(shí)，不同領(lǐng)域的科學(xué)家，企業(yè)家如物理學(xué)家霍金，微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨等人，紛紛對(duì)人工智能的未來表達(dá)了擔(dān)心，提出人工智能的快速發(fā)展可能對(duì)人類本身產(chǎn)生威脅，由于這些科學(xué)家，企業(yè)家具有很強(qiáng)的影響力，人工智能威脅論因此得到廣泛傳播。

　　人工智能威脅論不僅僅是一個(gè)引發(fā)巨大爭(zhēng)議的社會(huì)熱點(diǎn)問題，其背后更是一個(gè)人工智能系統(tǒng)能否定量評(píng)測(cè)的課題。在上一篇文章“開展AI智商測(cè)試應(yīng)首先建立統(tǒng)一人和機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)智能模型”中“重點(diǎn)闡述了建立標(biāo)準(zhǔn)智能模型，嘗試統(tǒng)一概括人，生命體，機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)的特征”。

　　模型有如下特點(diǎn)：

　　特征1能夠通過聲音、圖像、文字等方式從外界獲取數(shù)據(jù)，信息和知識(shí)的能力。

　　特征2能夠?qū)耐饨绔@取的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)掌握知識(shí)的能力。