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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>一種新型的移動邊緣計(jì)算環(huán)境多工作流調(diào)度方法

      一種新型的移動邊緣計(jì)算環(huán)境多工作流調(diào)度方法

      2021-04-20 | pdf | 4.36 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      移動邊緣計(jì)算是一種新興的分布式和泛在計(jì)算模式，其將計(jì)算密集型和時(shí)延敏感型任務(wù)轉(zhuǎn)移到附近的邊緣服務(wù)器，有效緩解了移動終端資源不足的問題，顯著減小了用戶與計(jì)算處理節(jié)點(diǎn)之間的通信傳輸開銷。然而，如果多個(gè)用戶同時(shí)提岀計(jì)算密集型任務(wù)請求，特別是流程化的工作流任務(wù)請求，邊緣計(jì)算環(huán)境往往難以有效地進(jìn)行響應(yīng)，并會造成任務(wù)擁塞。另外，受任務(wù)負(fù)載、電力供給、通信能力的實(shí)時(shí)變化等不利因素的影響，邊緣服務(wù)器本身的性能總是處于波動和變化中，從而為保證任務(wù)執(zhí)行效能和用戶感知服務(wù)效率帶來了挑戰(zhàn)。針對上述問題，文中提出了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）與概率性能感知杋制的邊緣計(jì)算環(huán)境多工作流調(diào)度方法。首先對邊緣云服務(wù)器的歷史性能數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分析，然后利用獲得的性能概率分布數(shù)據(jù)驅(qū)動DQN模型，不斷迭代優(yōu)化，生成多工作流的卸載策略。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證環(huán)節(jié)，基于邊緣服務(wù)器伩置數(shù)據(jù)集、性能測試數(shù)據(jù)和多個(gè)科學(xué)工作流模板，在反映不同系統(tǒng)負(fù)載水平的多個(gè)場景下進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在多工作流執(zhí)行效率方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

      一種新型的移動邊緣計(jì)算環(huán)境多工作流調(diào)度方法

      移動 網(wǎng)絡(luò) 邊緣計(jì)算
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