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用戶在計算機上的行為直接體現(xiàn)在與應用窗口的交互過程中。針對內網(wǎng)安全問題，從應用窗口的使用角度出發(fā)，對用戶行為進行研究。搭建完全自由的內網(wǎng)環(huán)境，采集與分析用戶在應用窗口上的行為數(shù)據(jù)，提取面向異常用戶檢測與用戶變化行為識別的行為特征。通過樣本均值分布特性和K-S檢驗驗證了不同用戶使用應用窗口的行為存在顯著差異，并結合歐氏距離與置信區(qū)間，構建異常行為檢測算法。實驗結果表明，該算法能夠有效檢測異常用戶與識別用戶變化行為，準確率分別高達97.4%和94.5%，對于內部威脅防御具有重要作用。
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