資料介紹
圖模型能夠直觀、完整地刻畫網(wǎng)絡(luò)流的連接模式,在網(wǎng)絡(luò)流行為分析中具有獨特的優(yōu)勢,但現(xiàn)有圖模型方法存在構(gòu)圖方式單一、信息包含不完整、分析手段不夠豐富等問題,通過借鑒知識圖譜的概念,提出一種基于流知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)流行為分析模型——網(wǎng)絡(luò)流連接圖。通過收集網(wǎng)絡(luò)流信息構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)流連接關(guān)系的基本模型,基于網(wǎng)絡(luò)流屬性信息設(shè)定圖節(jié)點等級和邊權(quán)值,在此基礎(chǔ)上,利用節(jié)點與邊的篩選規(guī)則提取網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用行為的核心連接方式和簡化網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征分析方法提取網(wǎng)絡(luò)流行為特征參數(shù)。實驗結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)流連接圖能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)流行為測量數(shù)據(jù)中的可用信息,準(zhǔn)確刻畫網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用流連接關(guān)系的固有特征,有效地檢測與識別DDos攻擊、蠕蟲傳播以及端口掃描等網(wǎng)絡(luò)異常行為,同時網(wǎng)絡(luò)流連接圖表現(xiàn)出良好的可擴展性,適合多種圖挖掘算法的應(yīng)用。
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