資料介紹
針對(duì)現(xiàn)有三維人臉采集技術(shù)對(duì)采集場(chǎng)景存在諸多限制,提出了自由場(chǎng)景下基于多張圖像的三維人臉建模技術(shù),并對(duì)其進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。首先,提出一個(gè)姿態(tài)及深度值迭代計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)了特征點(diǎn)深度值的準(zhǔn)確估計(jì);然后,進(jìn)行了基于多張圖像的深度值融合及整體形狀建模;最后,將深度迭代優(yōu)化算法(IPDO)與目前最優(yōu)的非線性最小二乘法(NLSl_SR)在Bosphorus Database數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對(duì)比,建模精度提高了9%,所重建的三維人臉模型投影圖像與二維圖像具有較高的相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在大姿態(tài)變化條件下,該識(shí)別算法借助三維信息相較于未借助的情況下,其識(shí)別率可以提高50%以上。

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