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隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，基于無線的感知技術(shù)得到了廣泛的研究。文中提出一種基于信道狀態(tài)相位信息的生命體征監(jiān)測算法。該算法使用傳統(tǒng)WiFⅰ設(shè)備獲取信道狀態(tài)相位信息;通過線性變換，減小因收發(fā)端不冋步而引起的相移和時(shí)延干擾;采用 Hampel濾波，濾除信號衰落和多徑效應(yīng)引入的直流分量和高頻噪聲;采用離散小波變換提取生命體征信息，進(jìn)而根據(jù)呼吸和心跳頻率的特點(diǎn)，分別采用多載波峰值融合算法估計(jì)呼吸頻率和快速傅里葉算法估計(jì)心跳頻率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在多種場景下，所提算法能有效監(jiān)測人員的呼吸和心跳頻率。
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