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樹型防碰撞算法在標簽數(shù)目過多的情況下，由于樹的深度過深導致標簽識別效率低。為此，提出一種基于偽D碼的樹型防碰撞算法。閱讀器利用標簽數(shù)量預測算法，檢測出識別范圍內(nèi)未識別標簽的大致數(shù)量并發(fā)給其標簽。標簽根據(jù)數(shù)量隨機生成一個數(shù)字，作為自己的偽ID碼。閱讀器依次查詢偽ID碼，若發(fā)生碰撞，則利用碰撞跟蹤樹算法進行識別，在識別標簽的過程中通過偽ID碼降低查詢樹的深度，提高標簽的識別效率。理論分析和仿真結果表明，與CTT算法和QT算法相比，該算法吞吐率分別提高了15%和74%，并且能夠有效加快標簽的識別速度，減少時隙總數(shù)。
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