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      神經(jīng)網(wǎng)絡等模型講義

      2009-09-15 | rar | 433 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      神經(jīng)網(wǎng)絡等模型講義：在本講義中，我們將著重講述一些數(shù)學建模中常用的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數(shù)學方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復雜的，常規(guī)算法很難解決的問題。由于這些算法都有著很深的理論背景，因此，本講義中不可能也沒有必要詳細地討論這些算法的理論，我們的目標在于應用，大家只需大概了解這些算法的原理，知道能用這些算法解決一類什么樣的問題，并能應用這些算法解決數(shù)學建模中的一些問題即可。
      因為著眼于應用，所以我們還提供了一些程序代碼，使用者只需套用這些程序，便可使問題得到很好的解決。
      第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡
      1． 神經(jīng)網(wǎng)絡的簡單原理
      人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”，通過不斷地給這個網(wǎng)絡輸入和相應的輸出來“訓練”這個網(wǎng)絡，網(wǎng)絡根據(jù)輸入和輸出不斷地調節(jié)自己的各節(jié)點之間的權值來滿足輸入和輸出。這樣，當訓練結束后，我們給定一個輸入，網(wǎng)絡便會根據(jù)自己已調節(jié)好的權值計算出一個輸出。這就是神經(jīng)網(wǎng)絡的簡單原理。
      神經(jīng)網(wǎng)絡
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