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本文分析了SWAT模型和PSO算法的原理,將PSO算法引入SWAT模型中,構(gòu)建了新的SWAT模型參數(shù)自動(dòng)率定模塊,通過在天津薊運(yùn)河流域?qū)嵗芯?,發(fā)現(xiàn)該方法率定精度較高,收斂速度快,運(yùn)行結(jié)果穩(wěn)定,整體率定效果優(yōu)于模型自帶的參數(shù)率定模塊。如果用改進(jìn)后的模塊在Linux平臺(tái)開展自動(dòng)率定,可以使模型自動(dòng)率定效率提高到當(dāng)前水平的7倍,適用于大型流域或長時(shí)間系列模擬。而PSO算法作為一種通用的優(yōu)化算法,可廣泛用于各種水文模型的參數(shù)率定。

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