資料介紹
隨著監(jiān)測設備和軟件系統(tǒng)的集成化、復雜化和自動化程度的不斷提高,作為對設備和系統(tǒng)進行故障危害評估的故障診斷方法變得十分重要。特別是在復雜條件下,系統(tǒng)設備等故障發(fā)生頻率高,容易引起失誤操作。如何實現(xiàn)有效監(jiān)測,通過診斷方法來弱化或者消除故障的影響和危害,以達到穩(wěn)定安全運行的目標是急需解決的問題.
在系統(tǒng)的故障診斷領域,故障模式影響分析(FMEA)方法是一種提高產品或系統(tǒng)可靠性、降低成本損失、自上而下的單因素系統(tǒng)性分析方法,其工作的主要目的是對系統(tǒng)可能發(fā)生的所有的故障模式進行單個分析,并對每一種故障模式產生影響的嚴重程度進行分類。目前,一方面大多數(shù)故障診斷的實現(xiàn)是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結果進行計算評估而來,在故障診斷方面不能實現(xiàn)系統(tǒng)的自動診斷,無法通過數(shù)據(jù)規(guī)則或知識經驗庫實現(xiàn)系統(tǒng)自動診斷。另一方面,F(xiàn)MEA分析方法在定量分析的過程中常常采用的是風險優(yōu)先數(shù)(Risk Priority Number,RPN)方法,RPN方法是將故障模式發(fā)生度(O)、嚴重度(S)及檢測度(D)三者的乘積作為風險優(yōu)先系數(shù),并對其進行優(yōu)先排序的一種評估方法,RPN值越大,說明故障的影響越嚴重。許多FMEA貧析的研究工作都是在實際統(tǒng)計的0、S、D頻度結果的基礎上直接進行計算,以計算結果來說明風險危害的情況。這種方法沒有對評價等級結果進行任何處理,對等級之間的數(shù)據(jù)無法評估,缺乏一定的客觀性。

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