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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>如何使用Spark進(jìn)行并行FP-Growth算法優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)

      如何使用Spark進(jìn)行并行FP-Growth算法優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)

      2018-11-23 | rar | 0.91 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為了進(jìn)一步提高在Spark平臺(tái)上的頻繁模式增長(zhǎng)（FP-Growth）算法執(zhí)行效率，提出一種新的基于Spark的并行FP-Growth算法——BFPG。首先，從頻繁模式樹（FP-Tree）規(guī)模大小和分區(qū)計(jì)算量對(duì)F-List分組策略進(jìn)行改進(jìn)，保證每個(gè)分區(qū)負(fù)載總和近似相等；然后，通過(guò)創(chuàng)建列表P-List對(duì)數(shù)據(jù)集劃分策略進(jìn)行優(yōu)化，減少遍歷次數(shù)，降低時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BFPG算法提高了并行FP-Growth算法挖掘效率，且算法具有良好的擴(kuò)展性。

      算法 數(shù)據(jù)集 SPARK
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