一、實驗?zāi)康?/p>

　?。?）熟悉MATLAB圖像處理工具箱。在掌握MATLAB基本操作的基礎(chǔ)上，本課程主要依靠圖像處理工具箱驗證和設(shè)計圖像處理算法。對于初學(xué)者來說，勤學(xué)多練、熟悉MATLAB圖像處理工具箱。

　　（2）了解計算圖像的統(tǒng)計指標(biāo)的方法及其在圖像處理中的意義。

　?。?）了解圖像的幾何操作，如改變圖像大小、剪切、旋轉(zhuǎn)等。

　　二、實驗器材

　?。?）臺式計算機或筆記本電腦。

　?。?） MATLAB （安裝了圖像處理工具箱，即 Image Processing Toolbox （IPT））。

　?。?） 典型的灰度、彩色圖像文件。

　　三、實驗步驟

　?。?）利用“讀圖像文件I/O” 函數(shù)讀入圖像ltaly.jpg。

　　（2）利用“讀圖像文件I/O”的iminfo函數(shù)了解圖像文件的基本信息：主要包括Filename（文件名小FileModDate（ 文件修改時間）、Filesize（ 文件尺寸）、Format（ 文件格式）、FormatVersion（格式版本）、Width（圖像寬度）、Height（圖像高度）、BitDepth（每個像素的位深度）、ColorType（彩色類型）、CodingMethod （編碼方法）等。

　　（3）利用“像素和統(tǒng)計處理”函數(shù)計算讀入圖像的二維相關(guān)系數(shù)（corr2 函數(shù)）、確定像素顏色值（impixel 函數(shù)）、確定像素的平均值（mean2函數(shù)）、顯示像素信息（pixval 函數(shù)）、計算像素的標(biāo)準(zhǔn)偏移（std2 函數(shù)）等。

　　要求：參照例題2.1，對圖像J加均值為0、方差為0.01的高斯白噪聲形成有噪圖像J1，即“J1=imnoise（，‘gaussian’，0，0.01）;“， 求J1的像素總個數(shù)、圖像灰度的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、J 和J1的互協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)、J 和K的互協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。