資料介紹
傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問(wèn)題。為此,將廣義的正交匹配追蹤(GOMP)算法應(yīng)用到信道估計(jì)中,通過(guò)一次迭代選取多個(gè)原子,降低算法的計(jì)算復(fù)雜度,考慮無(wú)線(xiàn)信道的能量分布特征,提出一種基于分級(jí)回歸追蹤的GOMP算法。該算法采取分級(jí)的方法選擇原子,利用回歸追蹤的方法去除非匹配原子,從而保證原子的快速準(zhǔn)確選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證信道估計(jì)精度的同時(shí),可有效地降低計(jì)算復(fù)雜度,具有較好的魯棒性。
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