資料介紹
近年來(lái),基于圖的半監(jiān)督分類是機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。該類方法一般通過(guò)構(gòu)造圖來(lái)挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息,并利用圖的結(jié)構(gòu)信息來(lái)對(duì)無(wú)標(biāo)簽樣本進(jìn)行分類。因此,半監(jiān)督分類的效果嚴(yán)重依賴于圖的質(zhì)量。文中提岀了一種基于光滑表示的半監(jiān)督分類算法。具體來(lái)說(shuō),此方法通過(guò)應(yīng)用一個(gè)低通濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的平滑,然后將光滑數(shù)據(jù)用于半監(jiān)督分類。此外,所提方法將常見的圖構(gòu)造和標(biāo)簽傳播集成到一個(gè)統(tǒng)一的優(yōu)化框架中,使它們互相促進(jìn),從而避免低質(zhì)量圖導(dǎo)致的次優(yōu)解。對(duì)人臉和物品數(shù)據(jù)集進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,所提 SRSSO算法在大部分情況下都優(yōu)于其他算法,從而證明了光滑表示的重要性。
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