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針對(duì)具有大規(guī)模、多約束、非線性特點(diǎn)的變電站選址優(yōu)化問題，提出了一種可以適應(yīng)實(shí)際地理狀態(tài)具有尋優(yōu)機(jī)制且兼顧速度的算法。該算法結(jié)合遺傳算法與粒子群算法（GA-PSO），采用實(shí)數(shù)編碼策略、精英保留策略，以變電站規(guī)劃年最小費(fèi)用為適應(yīng)度，實(shí)現(xiàn)空間解在空間范圍內(nèi)的自適應(yīng)搜索，有效避免局部最優(yōu)解和早熟問題。其收斂速度比遺傳算法（GA）快，求解精度比PSO和GA都要高。并利用基于層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和局部修正，使其結(jié)果更貼近實(shí)際情況。算例結(jié)果表明，該算法具有較好的尋優(yōu)能力和收斂特性，無需進(jìn)行編碼換算，操作簡(jiǎn)單且運(yùn)行速度快，能更好地滿足配電網(wǎng)大規(guī)模變電站規(guī)劃的需求。
變電站
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