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基于內(nèi)容的音頻檢索具有較高的實(shí)用價(jià)值，將安靜環(huán)境下訓(xùn)練的模型應(yīng)用于實(shí)際有背景噪聲的環(huán)境中。分析各種語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)，并通過(guò)性能對(duì)比，選取譜減法作為系統(tǒng)前端抗噪技術(shù)，給出一個(gè)將音頻增強(qiáng)和音頻檢索系統(tǒng)級(jí)聯(lián)組成的抗噪聲音頻檢索系統(tǒng)，并給出適合系統(tǒng)使用的譜減法的改進(jìn)算法。
- Abstract:
- ?Content－based audio retrieval has high practical value.Under normal circumstances，the model parameter trained in the quiet environment is applied to environment which actually has background noise in retrieval system.This paper analyzes a variety of speech enhancement technology，and compares their performance，selects the spectral subtraction as noise－robust technology.A noise－robust audio retrieval system is given by linking audio retrieval system with an audio enhancement system，improved spectral subtraction algorithm suiting for retrieval system is provided.
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