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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>音視頻類>基于高斯濾波器組的Fisher比混合倒譜特征提取算法

      基于高斯濾波器組的Fisher比混合倒譜特征提取算法

      2021-03-23 | rar | 2.73 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　錄音回放是目前聲紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)對(duì)各種仿冒語音攻擊的主要手段。針對(duì)傳統(tǒng)語音特征無法區(qū)分真實(shí)語音和回放語音的問題，提出一種基于高斯濾波器組的 Fisher比混合倒譜特征提取算法。將高斯濾波器組代替?zhèn)鹘y(tǒng)角濾波器組，分別采用線性頻率和逆ERB頻率替換MEL頻率，形成高斯線性頻率倒譜系數(shù)特征（G-LFCC）和高斯逆ERB頻率倒譜系數(shù)特征（G- IEFCC）兩個(gè)新的特征。通過 Fisher準(zhǔn)則將G-LFCC和 G-IEFCC融合，生成新的混合特征參數(shù)，該特征提高了真實(shí)語音和回放語音在高頻段的區(qū)分度，同時(shí)降低回放語音在低頻段因不同錄音及回放設(shè)備造成的干擾。在 Asvspoc02017評(píng)測數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法混合特征具有較好的區(qū)分效果，與IMFCC、LFCC、CQCC和GSV等算法相比，等錯(cuò)誤概率分別降低28%、38.8%、58.3%和43.7%。

      濾波器 算法 聲紋識(shí)別
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