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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的JSON文檔異常檢測模型

      面向NoSQL數(shù)據(jù)庫的JSON文檔異常檢測模型

      2021-04-13 | pdf | 2.91 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，面對(duì)材料等相關(guān)領(lǐng)堿數(shù)據(jù)的多源異枃、擴(kuò)展性強(qiáng)、爆炸増長等特點(diǎn)，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，因此可利用 NOSQL的無模式存儲(chǔ)、高擴(kuò)展性等特性來解決這一難題。作為NσSQL數(shù)據(jù)庫常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，JSON因簡單性和靈活性備受歡迎。然而，NoSαL數(shù)據(jù)庫缺乏模弌信息，在JSON文檔存入數(shù)據(jù)庫辶前，需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證與分析。目前，大多數(shù)方法是基于 JSON schema對(duì)JSON文檔格式的規(guī)范性進(jìn)行校驗(yàn)，無法有效解決JSON文檔的異常檢測以及語義歧義問題。為此，文中提出了面向 NOSQL數(shù)據(jù)庫的JSON文檔異常檢測與語義消歧模型 doctorjson。該模型基于JSON schema對(duì)存入的JSON文檔分別設(shè)計(jì)了異常檢測算法 deoutjson和語義消歧算法 disemajson，以檢測JSON文檔存在的異常和歧義。在真實(shí)數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提模型的有效性和執(zhí)行效率。

      數(shù)據(jù)庫 文檔 模型
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