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作為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一，自然語(yǔ)言處理技術(shù)（ Natural Language processing，NLP）極大地促進(jìn)了社會(huì)傳播學(xué)的發(fā)展。文中在梳理囯內(nèi)外№LP發(fā)展脈絡(luò)的基礎(chǔ)上，綜述了其在社會(huì)傳播學(xué)領(lǐng)域內(nèi)假新聞檢測(cè)、常識(shí)推理、自動(dòng)化新聞理解和生成、新聞評(píng)論管理、情感計(jì)算方面的最新應(yīng)用進(jìn)展，并提供了常用的研究數(shù)據(jù)集，指出了現(xiàn)有研究的不足和改進(jìn)思路。此外，通過(guò)調(diào)研傳播學(xué)中最具實(shí)證性的社會(huì)心理學(xué)派，探討了NLP技術(shù)與傳播學(xué)理論深度結(jié)合的可能性，并提煉出4個(gè)有前景的應(yīng)用研究方向，即群體決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建、以計(jì)算機(jī)為媒介的親密關(guān)系的判斷、基于社會(huì)判斷理論的情感分析、公眾議程生成的分析，為智能化傳播分析打下了基礎(chǔ)。
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