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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于貝葉斯網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤預測方法

      基于貝葉斯網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤預測方法

      2021-04-26 | pdf | 3.58 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      對現(xiàn)有航班延誤預測方法較少從指定航班計劃延誤預測角度進行分析，提出一種研究離港航班計劃中指定某航班計劃發(fā)生廷誤情況的預測方法。首先，分析大量航班歷史運行數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)內在特征。其次，通過建立航班數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡分析模型，得到不同條件下航班延誤情況的概率分布;以動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡（ Dynamic Bayesian Networks，DBN推理為主要建模方法，研究了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡推理和仿真過程，提岀了一種用于構建航班延誤預測模型的新方法建立了實際航班數(shù)據(jù)的隱馬爾可夫（ Hidden markov Model，HMM）延誤預測分析模型，利用隱馬爾可夫模型中解碼問題Ⅴ terai算法實現(xiàn)了指定航班延誤時間的預測。最后，以某航空公司全年航班運行數(shù)據(jù)為例進行實例仿真及驗證，結果表明，該方法實現(xiàn)了航班延誤預測對象的精確性。

      基于貝葉斯網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤預測方法

      模型 數(shù)據(jù)挖掘 貝葉斯網(wǎng)絡
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