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MKL-DNN 是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英特爾數(shù)學(xué)核心庫，是一款面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開源性能庫。 該庫包括針對英特爾架構(gòu)處理器和英特爾處理器顯卡優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建模塊。
英特爾MKL-DNN適用于對提高英特爾CPU和GPU的應(yīng)用程序性能感興趣的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和框架開發(fā)人員。 深度學(xué)習(xí)從業(yè)者可以使用其中一個啟用了英特爾MKL-DNN的應(yīng)用程序：
- Apache* MXNet
- BigDL
- Caffe* Optimized for Intel Architecture
- Chainer*
- DeepLearning4J*
- Intel Nervana Graph
- MATLAB* Deep Learning Toolbox
- Menoh*
- Microsoft* Cognitive Toolkit (CNTK)
- ONNX Runtime
- OpenVINO(TM) toolkit
- PaddlePaddle*
- PyTorch*
- Tensorflow*
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