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通過非侵入性手段快速診斷 1 型糖尿病 (DM1) 是在全科醫(yī)生或其他專業(yè)工作人員參與之前為護理人員提供檢測機制的理想方法。主要通過尿和血酮樣品獲得糖尿病測試，但是這些方法是侵入性的、昂貴的、耗時的和不方便的。呼吸中有機化合物的化學(xué)分解分析可以提供葡萄糖水平的指示。借助連接到 Arduino 的合適 VOC 傳感器和一些數(shù)據(jù)處理，可以分析酮體、乙醇、甲醇和其他外源化合物的成分。酮體監(jiān)測為糖尿病水平監(jiān)測提供了一種有效的方法，方便、無創(chuàng)的診斷。這里使用 Arduino Uno 采集和處理后的 VOC 數(shù)據(jù)通過藍牙和 NFC 通信傳輸?shù)?a href='http://m.brongaenegriffin.com/v/tag/107/' target='_blank' class='arckwlink_none'>手機，并分析和顯示結(jié)果。我們計劃在 android 開發(fā)上運行一些機器學(xué)習(xí)算法作為數(shù)據(jù)處理和分析。糖尿病水平將與從其他侵入性方法獲得的數(shù)據(jù)進行比較。
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