資料介紹
無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng),還是當今最先進的協(xié)作機器人(Cobot),它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學習(ML)和人工智能(AI)模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”,可在動態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境中做出實時決策和導航。
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工業(yè)機器人通常位于“封閉”環(huán)境中,出于安全原因,如果該環(huán)境中有人類進入,機器人會停止移動。但是限制人類/機器人協(xié)作,也使得很多益處無法實現(xiàn)。具有自主運行功能的機器人,可以支持安全高效的人類與機器人的共存。
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機器人應(yīng)用的傳感和智能感知非常重要,因為機器人系統(tǒng)的高效性能,特別是ML/AI系統(tǒng), 在很大程度上取決于為這些系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的傳感器的性能。當今數(shù)量廣泛且日益完善和精確的傳感器,結(jié)合能夠?qū)⑺羞@些傳感器數(shù)據(jù)融匯在一起的系統(tǒng),就可以支持機器人具有越來越好的知覺和意識…
工業(yè)電子
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