描述

介紹

這個項目是關(guān)于使用物聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)建一個溫度警報系統(tǒng)，它也可以在許多實際場景中用作解決方案。

在這個項目中，我們使用稱為 Z 分?jǐn)?shù)分析、數(shù)據(jù)可視化和電報的機器學(xué)習(xí)算法來獲取通知。

使用此分析，我們可以檢測到收集數(shù)據(jù)中的異常情況。這包括計算 Z 分?jǐn)?shù)、均值、方差和閾值。每當(dāng)數(shù)據(jù)超過閾值時，就可以向用戶發(fā)送一條消息。

Z-Score 取決于我們給出的兩個常量輸入，幀大小和乘法因子。

(Mn = 平均值) (Zn = Z 分?jǐn)?shù)) (Tn = 閾值)

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這里閾值與乘法因子（C）成正比，與幀大?。╮）成反比。即，我們應(yīng)該調(diào)整這些值以獲得準(zhǔn)確的異常檢測。

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硬件連接

• LM35 - 溫度傳感器
• 把它放在面包板上。（平面朝向您的一側(cè)）
• 以同樣的方式，將跳線的另一端連接到面包板上 LM35 傳感器的相應(yīng)引腳。

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• 螺栓 Wi-Fi 模塊

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• 將三根跳線連接到 Bolt Wi-fi 模塊。
• Vcc pin (5v), GND pin, input pin (A0)各一個。
• 以同樣的方式，將跳線的另一端連接到面包板上 LM35 傳感器的相應(yīng)引腳。

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• 啟動設(shè)備以開始使用。

數(shù)據(jù)可視化

• 打開Bolt 云平臺，創(chuàng)建產(chǎn)品。
• 配置此產(chǎn)品。
• 編寫一個 javascript 以使用 google-chart 在圖表中可視化數(shù)據(jù)。點擊這里
• 您還可以使用'predictionGraph'來預(yù)測下一個溫度值。

setChartLibrary('google-chart'); 
setChartTitle('Your Graph Title'); 
setChartType('predictionGraph');  
setAxisName('X-axis Name','Y-axis Name'); 
mul(0.0977);
plotChart('time_stamp','your_variable_name');

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界面

• 打開 Ubuntu 終端并為 boltiot 安裝 Python 庫。點擊這里
• 創(chuàng)建一個配置 python 文件，其中包含設(shè)備 ID、API 密鑰和其他所需數(shù)據(jù)，例如電報聊天 ID、電報機器人 ID、幀大小和倍增因子。
• 在另一個 python 文件中寫入所需的編碼部分。到這里
• 主程序由兩個函數(shù)組成，compute_bounds()用于計算 Z 分?jǐn)?shù)分析和send_telegram_message()每當(dāng)檢測到異常時發(fā)送警報消息。

提醒短信/消息

• 創(chuàng)建電報機器人和電報頻道以通過電報獲取警報消息
• 將電報機器人添加到您創(chuàng)建的電報頻道。
• 將成員加入頻道以獲取警報/通知。

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結(jié)果

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