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文章從曲線擬合的基本原理出發(fā)，介紹了在無數(shù)學(xué)模型的情況下如何選取適當(dāng)?shù)?BR>函數(shù)來解決工業(yè)控制中的一些常見問題，并使用高級語言程序來對數(shù)學(xué)解析式進(jìn)
行求解。
關(guān)鍵詞： 多項(xiàng)式曲線擬合； C 語言程序；擬合精度
在現(xiàn)代工程技術(shù)和自然科學(xué)領(lǐng)域里，人們常采用實(shí)驗(yàn)測試的方法，尋找出變量間的相
互關(guān)系。一般來說，當(dāng)觀測到的數(shù)據(jù)非常多時，用插值多項(xiàng)式求近似函數(shù)是不現(xiàn)實(shí)的。由于數(shù)據(jù)采集傳感器或自動化儀表自身電器特性因素或現(xiàn)場環(huán)境因素等的變化使觀測到的數(shù)據(jù)往往會帶有一定的誤差，且正負(fù)誤差具有很大的隨機(jī)性，這就需要在求解過程中設(shè)法消除誤差所造成的影響。根據(jù)多元線性回歸理論，用曲線擬合的最小二乘法進(jìn)行就能很好地解決這類問題。具體做法是，先根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)在坐標(biāo)紙上描出各點(diǎn)（散點(diǎn)圖），再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選取函數(shù)的類型。
行求解。
關(guān)鍵詞： 多項(xiàng)式曲線擬合； C 語言程序；擬合精度
在現(xiàn)代工程技術(shù)和自然科學(xué)領(lǐng)域里，人們常采用實(shí)驗(yàn)測試的方法，尋找出變量間的相
互關(guān)系。一般來說，當(dāng)觀測到的數(shù)據(jù)非常多時，用插值多項(xiàng)式求近似函數(shù)是不現(xiàn)實(shí)的。由于數(shù)據(jù)采集傳感器或自動化儀表自身電器特性因素或現(xiàn)場環(huán)境因素等的變化使觀測到的數(shù)據(jù)往往會帶有一定的誤差，且正負(fù)誤差具有很大的隨機(jī)性，這就需要在求解過程中設(shè)法消除誤差所造成的影響。根據(jù)多元線性回歸理論，用曲線擬合的最小二乘法進(jìn)行就能很好地解決這類問題。具體做法是，先根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)在坐標(biāo)紙上描出各點(diǎn)（散點(diǎn)圖），再根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選取函數(shù)的類型。
曲線擬合
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