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本文運(yùn)用數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),對(duì)基于視頻的交通事件和交通流檢測(cè)進(jìn)行
了原理設(shè)計(jì);并通過相關(guān)的硬件知識(shí)和編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。對(duì)數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺的綜合運(yùn)用流程和相關(guān)知識(shí)做了介紹,如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機(jī)標(biāo)定和目標(biāo)識(shí)別。為視頻交通事件和交通流檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)新的案例。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民擁有機(jī)動(dòng)車數(shù)量快速增長,高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運(yùn)營效率;交通事故發(fā)生后,要求交警和緊急救護(hù)部門能及時(shí)趕到現(xiàn)場(chǎng)。因此,應(yīng)用高速公路視頻檢測(cè)與管理具有重要意義。視頻檢測(cè)技術(shù)具有大區(qū)域、大信息量、多功能的特點(diǎn),正成為交通動(dòng)態(tài)信息采集技術(shù)主流。同時(shí),視頻檢測(cè)器便于安裝,維護(hù)方便,費(fèi)用低,能夠全天候檢測(cè)。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和日趨成熟,性能的不斷提高,功能的不斷完善,視頻檢測(cè)技術(shù)在交通監(jiān)控領(lǐng)域的推廣具有廣闊的前景。
了原理設(shè)計(jì);并通過相關(guān)的硬件知識(shí)和編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。對(duì)數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺的綜合運(yùn)用流程和相關(guān)知識(shí)做了介紹,如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機(jī)標(biāo)定和目標(biāo)識(shí)別。為視頻交通事件和交通流檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)新的案例。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民擁有機(jī)動(dòng)車數(shù)量快速增長,高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運(yùn)營效率;交通事故發(fā)生后,要求交警和緊急救護(hù)部門能及時(shí)趕到現(xiàn)場(chǎng)。因此,應(yīng)用高速公路視頻檢測(cè)與管理具有重要意義。視頻檢測(cè)技術(shù)具有大區(qū)域、大信息量、多功能的特點(diǎn),正成為交通動(dòng)態(tài)信息采集技術(shù)主流。同時(shí),視頻檢測(cè)器便于安裝,維護(hù)方便,費(fèi)用低,能夠全天候檢測(cè)。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和日趨成熟,性能的不斷提高,功能的不斷完善,視頻檢測(cè)技術(shù)在交通監(jiān)控領(lǐng)域的推廣具有廣闊的前景。
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