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目前盲分離研究已有算法眾多，但有關(guān)數(shù)字信號(hào)或有限字符集的盲分離研究尚不多見(jiàn)，而帶源個(gè)數(shù)估計(jì)的此類盲分離算法更鮮有涉及。針對(duì)這類問(wèn)題，該文提出了一種新穎的BPSK 數(shù)字信號(hào)的盲分離算法，首先由接收到的觀測(cè)信號(hào)的特征，在無(wú)噪和有噪情況下分別給出了估計(jì)源信號(hào)的數(shù)目算法；然后再利用觀測(cè)信號(hào)之間的關(guān)系估計(jì)出混疊矩陣，并在算法中給出了證明。通過(guò)估計(jì)的混疊矩陣即可恢復(fù)得到分離信號(hào)，此時(shí)得到的分離信號(hào)與源信號(hào)或者順序發(fā)生了交換，或者產(chǎn)生了符號(hào)之間的差別，但并不影響盲分離。最后的仿真結(jié)果顯示了該文提出的算法在估計(jì)混疊矩陣以及最后恢復(fù)源信號(hào)上都是非常成功，也表明了此算法的可行性和優(yōu)異性能。
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