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本文介紹了從人體采集到的脈搏波信號(hào)，由于脈搏波信號(hào)信噪比比較低，給后續(xù)參數(shù)
的準(zhǔn)確測(cè)量帶來了困難，所以對(duì)于噪聲干擾的去除是非常重要而必須的。其中脈搏波信號(hào)中常見的噪聲有工頻干擾、基線漂移、肢體抖動(dòng)、肌肉緊張而引起的干擾等，本文以頻域分析為依據(jù)，進(jìn)行濾波器的設(shè)計(jì)，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器較易實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的線性相位特性，而這種線性相位特性是醫(yī)學(xué)信號(hào)濾波所要求的，系統(tǒng)始終是穩(wěn)定的，同時(shí)考慮到運(yùn)算速以及波形的實(shí)時(shí)顯示等要求，綜合各種因素，選擇了零極點(diǎn)抵消基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單整系數(shù)濾波器方法進(jìn)行脈搏波信號(hào)處理，可以實(shí)現(xiàn)在MATLAB上對(duì)信號(hào)的實(shí)時(shí)處理。
的準(zhǔn)確測(cè)量帶來了困難，所以對(duì)于噪聲干擾的去除是非常重要而必須的。其中脈搏波信號(hào)中常見的噪聲有工頻干擾、基線漂移、肢體抖動(dòng)、肌肉緊張而引起的干擾等，本文以頻域分析為依據(jù)，進(jìn)行濾波器的設(shè)計(jì)，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器較易實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的線性相位特性，而這種線性相位特性是醫(yī)學(xué)信號(hào)濾波所要求的，系統(tǒng)始終是穩(wěn)定的，同時(shí)考慮到運(yùn)算速以及波形的實(shí)時(shí)顯示等要求，綜合各種因素，選擇了零極點(diǎn)抵消基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單整系數(shù)濾波器方法進(jìn)行脈搏波信號(hào)處理，可以實(shí)現(xiàn)在MATLAB上對(duì)信號(hào)的實(shí)時(shí)處理。
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