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小波閾值去噪算法在信號(hào)的奇異點(diǎn)處會(huì)產(chǎn)生Pesudo2Gibbs 現(xiàn)象。平移不變小波去噪方法是對(duì)閾值法的改進(jìn), 該方法可
以有效地抑制Pesudo2Gibbs 現(xiàn)象, 而且能夠減少原始信號(hào)和估計(jì)信號(hào)的均方根誤差, 提高信噪比。將該方法用于聲發(fā)射信號(hào)
的去噪處理, 并與閾值法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明該研究方法可以有效地去除噪聲, 提取聲發(fā)射信號(hào)的特征信息, 具有較強(qiáng)
的工程實(shí)用性。
以有效地抑制Pesudo2Gibbs 現(xiàn)象, 而且能夠減少原始信號(hào)和估計(jì)信號(hào)的均方根誤差, 提高信噪比。將該方法用于聲發(fā)射信號(hào)
的去噪處理, 并與閾值法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明該研究方法可以有效地去除噪聲, 提取聲發(fā)射信號(hào)的特征信息, 具有較強(qiáng)
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小波
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