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摘 要 : 將獨(dú)立成分分析(ICA)應(yīng)用于多姿態(tài)人臉識(shí)別。對(duì)比分析了】CA和主成分分析(PCA)兩種人臉
識(shí)別方法的差異，并重點(diǎn)研究了多姿態(tài)人臉的獨(dú)立成分。C)表示。在基于權(quán)向量幅值的方法基礎(chǔ)上，引人了
基于比例因子的IC核選擇的新方法。實(shí)驗(yàn)表明，新方法有利于提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和識(shí)別的效率。
關(guān)鍵 詞 : 獨(dú)立成分分析;多姿態(tài);人臉表示;比例因子
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