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為提高新能源利用效率，充分考慮了供給側(cè)、需求側(cè)以及能源轉(zhuǎn)換之間的影響作用，構(gòu)建了能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)供需雙側(cè)多能協(xié)同優(yōu)化策略模型，提出了求解混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型的帶個體差異蟻群算法與粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合的組合算法（particle swarm optimizer-individual variation ant colony optimization，PSO-IVACO）。將所提模型及求解算法應(yīng)用于我國某典型園區(qū)能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)夏季和冬季典型日的實際算例中，并與傳統(tǒng)分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)相比較，結(jié)果表明：PSO-IVACO算法求解此類問題具有可行性，考慮供需雙側(cè)的能源互聯(lián)微網(wǎng)系統(tǒng)在夏季和冬季均具有顯著經(jīng)濟和環(huán)境效益，促進了新能源并網(wǎng)消納。
微網(wǎng)系統(tǒng)
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