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隨著軟件規(guī)模的不斷增長，日志在故障檢測中發(fā)揮著愈加重要的作用。然而，目前軟件日志缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，常受開發(fā)人員個人習(xí)慣影響，為大規(guī)模系統(tǒng)中日志的自動化分析帶來了挑戰(zhàn)。其中，日志函數(shù)的識別作為日志分析的前提條件，對分析結(jié)果有著直接影響。提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法以支持日志自動識別。通過系統(tǒng)分析廣泛使用的大規(guī)模開源軟件，總結(jié)出日志函數(shù)編寫的主要形式，并提取不同形式間的共性特征，進(jìn)而基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了自動日志識別工具iLog。實(shí)驗(yàn)顯示，使用iLog識別的日志函數(shù)能力平均為使用特定關(guān)鍵字的76倍，十折交叉驗(yàn)證得到iLog的分析結(jié)果的FScore為0.93。
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