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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型

      面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型

      2018-01-03 | rar | 2.83 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　針對自然人機交互應用中的人體動作識別問題，總結了傳統(tǒng)機器學習模型在識別人體動作時的缺點，然后在此基礎上針對自然人機交互應用的獨特要求提出了面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型．該模型將誤差反向傳播模型、增量型極限學習機模型和雙端增量型極限學習機模型相結合，克服了傳統(tǒng)方法在識別人體動作時的不足．詳細闡述了針對面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型的算法理論、模型合理性和實現(xiàn)方案．最后通過對比識別實驗結果，驗證了隨機增量型混合學習機模型在識別人體動作問題上具有更好的魯棒性、實時性和準確性。

      面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型

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