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人工魚群算法由于其全局搜索能力較強(qiáng)，在參數(shù)估計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合優(yōu)化中得到廣泛應(yīng)用。隨著對(duì)于基本人工魚群算法的進(jìn)一步深入研究，魚群算法仍有問題需要改進(jìn)，因此，近些年來，對(duì)于人工魚群算法的改進(jìn)研究十分活躍。對(duì)人工魚群算法改進(jìn)方法進(jìn)行了論述，從自身改進(jìn)和與其他算法融合兩個(gè)大方向進(jìn)行評(píng)述，為后續(xù)改進(jìn)型人工魚群算法的研究提供了理論基礎(chǔ)。
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