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移動計算中， 用戶的移動性給基于位置預(yù)測的資源預(yù)留帶來了時間和空間兩方面的困難， 空間不確定性主要是指用戶將要經(jīng)過哪幾個基站的控制區(qū)域很難確定， 而時間不確定性主要是指不知道用戶什么時候出現(xiàn)在該基站的控制范圍內(nèi)。為了能提供更好的 QoS 服務(wù)，很多學(xué)者對移動計算中位置預(yù)測進(jìn)行了大量的研究。在文獻(xiàn)中認(rèn)為時間和空間的移動性相互獨(dú)立，用戶出現(xiàn)在每個相鄰基站內(nèi)的概率是相同的， 這樣通過計算其在各個相鄰基站的出現(xiàn)概率， 來讓預(yù)測經(jīng)過的基站為用戶預(yù)留信道資源。該方法的缺點(diǎn)是用戶移動的規(guī)律并不是相同的，也就是說移動用戶對每個基站的訪問概率并不一樣， 所以實(shí)際的效果并不理想。一種基于用戶歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計概率方法在文獻(xiàn)中提出， 該方法根據(jù)用戶歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算從基站 a 到基站 b 的概率， 然后根據(jù)計算的概率， 為該用戶在最可能到達(dá)的時間段里為其預(yù)留資源。Samrat Ganguly 博士在文獻(xiàn)提出一種基于時間片概念的資源預(yù)留方法， 該方法將用戶到達(dá)每個區(qū)域劃分為一系列的時間片斷， 然后從數(shù)據(jù)多項(xiàng)式的角度來對這些時間片的概率進(jìn)行計算和優(yōu)化，該方法優(yōu)化了資源預(yù)留的最小單位，從數(shù)學(xué)的角度來看提高了預(yù)留算法的效率。
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