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基于灰色GM(1，1)模型在負(fù)荷預(yù)測(cè)運(yùn)用中的局限性，引入分段灰色較正GM(1，1)模型；同時(shí)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的t -檢驗(yàn)法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)實(shí)例應(yīng)用表明，分段灰色
校正模型具有較高的擬合精度和預(yù)測(cè)精度。
關(guān)鍵詞：灰色模型；負(fù)荷預(yù)測(cè)；分段
forecasting, we use grey emendation GM (1,1) model. And we also use symbolic
statistic’s T-Test to verify the precision of the model. Through the example, it indicate
that segmentation grey model has higher fitting precision and forecast precision.
Key words：grey model；load forecasting；segmentation
校正模型具有較高的擬合精度和預(yù)測(cè)精度。
關(guān)鍵詞：灰色模型；負(fù)荷預(yù)測(cè)；分段
forecasting, we use grey emendation GM (1,1) model. And we also use symbolic
statistic’s T-Test to verify the precision of the model. Through the example, it indicate
that segmentation grey model has higher fitting precision and forecast precision.
Key words：grey model；load forecasting；segmentation
負(fù)荷預(yù)測(cè)
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