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本文在原有的車輛路徑問題單一目標模型的基礎(chǔ)上提出了滿足多目標車輛路徑問題的
數(shù)學模型，并提出帶回收的vrp 案例，用新的Clarke-Wright 方法加以解決。
車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem,VRP）[1]最早由Dantzig 于1959 年提出，是運
籌學中的熱點研究問題，其原型是旅行商問題（Traveling Salesman Problem,TSP），屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem）
所謂雙向 VRP 是對一系列特定位置和需求量的客戶點，調(diào)用一定數(shù)量的車輛從中心倉
庫出發(fā)，選擇最優(yōu)的行車路線，使車輛有序的訪問各客戶點，即送達物品并將一些物品進行回收，在滿足特定的約束條件（如客戶的需求量、車輛載重限制）下，使得貨物盡快達到客戶點并且運輸總費用最低，總距離最短等。
數(shù)學模型，并提出帶回收的vrp 案例，用新的Clarke-Wright 方法加以解決。
車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem,VRP）[1]最早由Dantzig 于1959 年提出，是運
籌學中的熱點研究問題，其原型是旅行商問題（Traveling Salesman Problem,TSP），屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem）
所謂雙向 VRP 是對一系列特定位置和需求量的客戶點，調(diào)用一定數(shù)量的車輛從中心倉
庫出發(fā)，選擇最優(yōu)的行車路線，使車輛有序的訪問各客戶點，即送達物品并將一些物品進行回收，在滿足特定的約束條件（如客戶的需求量、車輛載重限制）下，使得貨物盡快達到客戶點并且運輸總費用最低，總距離最短等。
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